VS2015编译OpenCV320的32位和64位动态库和静态库

OpenCV官网下载的opencv320版本，只给出了其vc14的x64的debug和release版本，并且没有pdb调试符号，本文将从下面几个部分介绍如何利用cmake建立工程，并用vs2015进行编译。

一.编译准备

1. 下载安装VS2015：我的网盘中存有vs2015社区版本，保证可用，下载链接http://pan.baidu.com/s/1dF9vZnr。
2. 下载安装cmake：opencv320中cmakelists.txt要求cmake的最低版本为2.8.8，官网下载链接为https://cmake.org/download/，建议下载gui版本，即.msi扩展名的安装包，这是我存储在百度网盘上的cmake http://pan.baidu.com/s/1jHXXZF4。
3. 下载opencv源码：官网下载链接http://opencv.org/releases.html，我的网盘存储地址为http://pan.baidu.com/s/1sl2lSnF。双击安装得到opencv320的两个文件夹build和 sources，build文件夹中存放的是官网给出的opencv320的x64的debug和release库，但是没有pdb调试符；sources文件夹中存放的就是其源码，其中包含了camke脚本、依赖的第三方库等。
4. 下载opencv依赖的第三方库：在opencv320源码sources文件夹下的3rdparty中存放的就是opencv320所依赖的第三方库，如下图，如果一个个文件夹点进去可以发现，ffmpeg和ippicv文件夹下没有相关c的源码，那是因为opencv官网要求在cmake中configure工程时临时下载，如果不提前下载好，后面用cmake下载的时候可能会卡住，导致configure工程失败，后面会提到相应解决方法。
   
   给出ffmpeg和ippicv库的下载地址为https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/branches/all，opencv320要求的ffmpeg和ippicv的版本如下图所示。考虑到有些同学可能访问github慢，我将其上传到了百度网盘，大家可以按需下载http://pan.baidu.com/s/1c1LZfGW。
   

二.用cmake生成OpenCV解决方案

• 1.打开cmake程序，where is the source code中填写源码中sources文件夹的路径，where to build the binaries中填写cmake的生成结果。
  
• 2.点击configure按钮，如下图，Visual Studio 14 2015 Win64就是生成64位的解决方案，Visual Studio 14 2015就是生成64位的解决方案，按需要配置，点击finish。
  

• 3.稍等片刻后，有的人可能会卡在如下图所示的下载ffmpeg的地方，这时候之前下载的ffmpeg和ippicv的库就起作用了。
  

• 4.解决下载ffmpeg卡住的问题：将“../opencv_3rdparty-ffmpeg-master_20161212\ffmpeg” 目录中的 ffmpeg_version.cmake、opencv_ffmpeg.dll、opencv_ffmpeg_64.dll 三项复制到 “path to your opencv\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg” 目录下。
  
  将上图中的目录复制到下图中。
  
  在 “path to your OpenCV\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg” 中打开文件 ffmpeg.cmake ，将其内容修改为：

message(STATUS "FFMPEG: Package successfully downloaded")include(${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/ffmpeg_version.cmake)

• 5.解决下载ippicv卡住的问题：将“..\opencv_3rdparty-ippicv-master_20151201\ippicv” 中将ippicv_windows_20151201.zip 解压到当前目录。
  
  在 “path to your OpenCV \opencv\sources\3rdparty\ippicv” 中创建文件夹unpack，将解压得到的ippicv_win 复制到新创建的unpack 中。
  
  编辑 downloader.cmake，将downloader.cmake 的内容修改为：

## The script downloads ICV package## On return this will define:# OPENCV_ICV_PATH - path to unpacked downloaded package#function(_icv_downloader)  # Commit SHA in the opencv_3rdparty repo  set(IPPICV_BINARIES_COMMIT "81a676001ca8075ada498583e4166079e5744668")  # Define actual ICV versions  if(APPLE)    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_macosx_20151201.tgz")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "4ff1fde9a7cfdfe7250bfcd8334e0f2f")    set(OPENCV_ICV_PLATFORM "macosx")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_osx")  elseif(UNIX)    if(ANDROID AND NOT (ANDROID_ABI STREQUAL x86 OR ANDROID_ABI STREQUAL x86_64))      return()    endif()    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_linux_20151201.tgz")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "808b791a6eac9ed78d32a7666804320e")    set(OPENCV_ICV_PLATFORM "linux")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_lnx")  elseif(WIN32 AND NOT ARM)    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_NAME "ippicv_windows_20151201.zip")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_HASH "04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d")    set(OPENCV_ICV_PLATFORM "windows")    set(OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR "/ippicv_win")  else()    return() # Not supported  endif()  set(OPENCV_ICV_UNPACK_PATH "${CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}/unpack")  set(OPENCV_ICV_PATH "${OPENCV_ICV_UNPACK_PATH}${OPENCV_ICV_PACKAGE_SUBDIR}")  message(STATUS "ICV: Package successfully downloaded")  set(OPENCV_ICV_PATH "${OPENCV_ICV_PATH}" PARENT_SCOPE)endfunction()_icv_downloader()

• 6.重新点击cmake中的configure，勾选BUILD_opencv_world！！！这个会让动态库的lib减少到只需要world以及ts两个，非常方便。
  
  然后如果编译静态库，请把BUILD_SHARED_LIBS去掉！
  
  设置好后，一次点击configure和generate按钮，即可在之前设置的where to build the binaries目录下生成opencv解决方案，如下图所示
  
• 7.选择生成-批生成，勾选中INSTALL的Debug以及Release,再点击生成，经过非常漫长的等待就生成所需要的动态库或者静态库。