Android开发中人脸识别(静态)

来源:互联网 发布:中国银河知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:33

知道没有妹纸,你们是不会看的。
先放效果图


最近,项目中需要用到人脸识别,苦于无奈,各种百度,google有关Android开发中人脸识别的内容,最终发现Android官方自带的FaceDetector可以实现这个功能,就拿来试试手。这个类在android.media包下

使用

需要注意:
  • 在识别图片中的人脸时,人脸必须是基本露出五官的正脸,侧脸很难识别出来。(但根据自己多次测试,发现貌似google的FaceDetector人脸识别算法是基于人眼的识别。如有错误,请大家指正)

1.创建一个FaceDetector

  • width:所需要识别图片的宽
  • height:所需要识别图片的高
  • maxFaces:所需要识别的最大脸数

    FaceDetector (int width, int height, int maxFaces)
    2.开始识别,并将识别的人脸数据存放到Faces[]数组中。

    • bitmap:所需要识别的图片
    • faces:存储所有识别到的脸
#注意在构建被识别图片Bitmap时,图片质量一定要设置为Bitmap.Config.RGB_565,否则无法识别。
 findFaces (Bitmap bitmap,Face[] faces)
直接开始撸代码

将图片识别的功能封装到自定义ImageView中,将识别出来的人脸用方框在图上画出来。

public class FaceView extends ImageView {    public static final String TAG = "FaceView";    /**     * 识别图片的宽高     */    private int imageWidth, imageHeight;    private FaceDetector mFaceDetector;    /**     * 一次可识别的最大数     */    private int maxFace = 3;    private Bitmap mFaceImage;    /**     * 存储识别的脸     */    private FaceDetector.Face[] mFaces = new FaceDetector.Face[maxFace];    /**     * 真实检测到的人脸数     */    private int mFactFaces;    private float myEyesDistance;    public FaceView(Context context) {        super(context);        init();    }    public FaceView(Context context, AttributeSet attrs) {        super(context, attrs);        init();    }    private void init() {        BitmapFactory.Options mOptions = new BitmapFactory.Options();        mOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//一定是 565,其他识别不了。//拿到需要识别的图片        mFaceImage = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.image, mOptions);        imageWidth = mFaceImage.getWidth();        imageHeight = mFaceImage.getHeight();        //创建FaceDetector        mFaceDetector = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, maxFace);        //开始检测,并将检测到的人脸存到mFaces数组中        mFactFaces = mFaceDetector.findFaces(mFaceImage, mFaces);        Log.e(TAG, "检测到人脸数:" + mFactFaces);    }    /**     * 对每个人脸进行画框     */    @Override    protected void onDraw(Canvas canvas) {        super.onDraw(canvas);        Paint mPaint = new Paint();        mPaint.setColor(Color.GREEN);        mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);        mPaint.setStrokeWidth(2);        //对每个人脸开始画框        for (int i = 0; i < mFactFaces; i++) {            FaceDetector.Face face = mFaces[i];            PointF mPoint = new PointF();            face.getMidPoint(mPoint);            myEyesDistance = face.eyesDistance();//得到人脸中心点和眼间距离参数            canvas.drawRect(                    mPoint.x - myEyesDistance,                    mPoint.y - myEyesDistance,                    mPoint.x + myEyesDistance,                    (float) (mPoint.y + myEyesDistance * 1.5),                    mPaint);        }    }}

然后在布局文件 activity_static 中直接使用该FaceView。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"    android:layout_width="match_parent"    android:layout_height="match_parent">    <com.drawthink.facerecognition.FaceView        android:layout_width="wrap_content"        android:layout_height="wrap_content"        android:layout_centerHorizontal="true"        android:src="@mipmap/image">    </com.drawthink.facerecognition.FaceView></RelativeLayout>

Activity中使用布局文件

public class StaticActivity extends AppCompatActivity {    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_static);    }}

也可以直接

public class StaticActivity extends AppCompatActivity {    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(new FaceView(this));    }}

注意

mFaceImage = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.image, mOptions);R.mipmap.image要跟<com.drawthink.facerecognition.FaceViewandroid:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_centerHorizontal="true"android:src="@mipmap/image"></com.drawthink.facerecognition.FaceView>FaceView的src图片是同一张。

就这样。文章中如果有错误,望大家多多指正。

原创粉丝点击