依赖注入和设计模式

来源:互联网 发布:日本旅游注意事项知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 23:35

原文地址: http://blog.csdn.net/lijingshan34/article/details/71526118


什么是依赖注入?

IOC:英文全称:Inversion of Control,中文名称:控制反转,它还有个名字叫依赖注入(Dependency Injection,简称DI)。
当一个类的实例需要另一个类的实例协助时,在传统的程序设计过程中,通常由调用者来创建被调用者的实例。而采用依赖注入的方式,创建被调用者的工作不再由调用者来完成,因此叫控制反转,创建被调用者的实例的工作由IOC容器来完成,然后注入调用者,因此也称为依赖注入。


举个简单的例子:

(1)原始社会里,几乎没有社会分工。需要斧子的人(调用者)只能自己去磨一把斧子(被调用者)。
(2)进入工业社会,工厂出现。斧子不再由普通人完成,而在工厂里被生产出来,此时需要斧子的人(调用者)找到工厂,购买斧子,无须关心斧子的制造过程。
(3)进入“按需分配”社会,需要斧子的人不需要找到工厂,坐在家里发出一个简单指令:需要斧子。斧子就自然出现在他面前。
第一种情况下,实例的调用者创建被调用的实例,必然要求被调用的类出现在调用者的代码里。无法实现二者之间的松耦合。
第二种情况下,调用者无须关心被调用者具体实现过程,只需要找到符合某种标准(接口)的实例,即可使用。此时调用的代码面向接口编程,可以让调用者和被调用者解耦,这也是工厂模式大量使用的原因。但调用者需要自己定位工厂,调用者与特定工厂耦合在一起。

第三种情况下,调用者无须自己定位工厂,程序运行到需要被调用者时,依赖注入容器自动提供被调用者实例。事实上,调用者和被调用者都处于依赖注入容器的管理下,二者之间的依赖关系由依赖注入容器提供。因此调用者与被调用者的耦合度进一步降低,这使得应用更加容易维护,这就是依赖注入所要达到的目的。


用php实现一个轻量的依赖注入容器

首先我们创建一个类,看起来是这样的:
<?php   class Di{    protected $_service = [];    public function set($name, $definition)    {        $this->_service[$name] = $definition;    }    public function get($name)    {        if (isset($this->_service[$name])) {            $definition = $this->service[$name];        } else {            throw new Exception("Service '" . name . "' wasn't found in the dependency injection container");        }        if (is_object($definition)) {            $instance = call_user_func($definition);        }        return $instance;    }}
现在我们已经有了一个简单的类,包含一个属性和两个方法。假设我们现在有两个类,redisDB和cache,redisDB提供一个Redis数据库的操作,cache负责缓存功能的实现并且依赖于redisDB。
class redisDB{    protected $_di;    protected $_options;    public function __construct($options = null)    {        $this->_options = $options;    }    public function setDI($di)    {        $this->_di = $di;    }    public function find($key, $lifetime)    {        // code    }    public function save($key, $value, $lifetime)    {        // code    }    public function delete($key)    {        // code    }}
在这个类中我们简单实现了redis的查询、保存和删除。你可能会有疑问,另外一个方法setDi是做什么的。待我继续为你讲解。另一个类和当前这个类结构很像:
class cache{    protected $_di;    protected $_options;    protected $_connect;    public function __construct($options = null)    {        $this->_options = $options;    }    public function setDI($di)    {        $this->_di = $di;    }    protected function _connect()    {        $options = $this->_options;        if (isset($options['connect'])) {            $service = $options['connect'];        } else {            $service = 'redis';        }        return $this->_di->get($service);    }    public function get($key, $lifetime)    {        $connect = $this->_connect;        if (!is_object($connect)) {            $connect = $this->_connect()            $this->_connect = $connect;        }        // code        ...        return $connect->find($key, $lifetime);    }    public function save($key, $value, $lifetime)    {        $connect = $this->_connect;        if (!is_object($connect)) {            $connect = $this->_connect()            $this->_connect = $connect;        }        // code        ...        return $connect->save($key, $lifetime);    }    public function delete($key)    {        $connect = $this->_connect;        if (!is_object($connect)) {            $connect = $this->_connect()            $this->_connect = $connect;        }        // code        ...        $connect->delete($key, $lifetime);    }}
现在我们就当已经实现了redisDB和cache这两个组件,具体的细节这里就先不做讨论了,来看看如何使用使用吧。首先需要将两个组件注入到容器中:
<?php    $di = new Di();    $di->set('redis', function() {         return new redisDB([             'host' => '127.0.0.1',             'port' => 6379         ]);    });    $di->set('cache', function() use ($di) {        $cache = new cache([            'connect' => 'redis'        ]);        $cache->setDi($di);        return $cache;    });    // 然后在任何你想使用cache的地方    $cache = $di->get('cache');    $cache->get('key'); // 获取缓存数据    $cache->save('key', 'value', 'lifetime'); // 保存数据    $cache->delete('key'); // 删除数据

到这里你可能会觉得这样以来反而有点繁琐了。cache和redisDB的结构如此之像,完全可以把redis写到cache中而没必要单独分离出来?但是你想过没有,有些数据及时性没那么高而且数量比较大,用redis有点不合适,MongoDB是更好的选择;有些数据更新频率更慢,对查询速度也没要求,直接写入文件保存到硬盘可能更为合适;再或者,你的客户觉得redis运维难度有点大,让你给他换成memcache… 这就是为什么把它分离出来了。然后,继续改进代码:

interface BackendInterface {    public function find($key, $lifetime);    public function save($key, $value, $lifetime);    public function delete($key);}class redisDB implements BackendInterface{    public function find($key, $lifetime) { }    public function save($key, $value, $lifetime) { }    public function delete($key) { }}class mongoDB implements BackendInterface{    public function find($key, $lifetime) { }    public function save($key, $value, $lifetime) { }    public function delete($key) { }}class file implements BackendInterface{    public function find($key, $lifetime) { }    public function save($key, $value, $lifetime) { }    public function delete($key) { }}$di = new Di();//  redis$di->set('redis', function() {     return new redisDB([         'host' => '127.0.0.1',         'port' => 6379     ]);});// mongodb$di->set('mongo', function() {     return new mongoDB([         'host' => '127.0.0.1',         'port' => 12707     ]);});// file$di->set('file', function() {     return new file([         'path' => 'path'     ]);});// save at redis$di->set('fastCache', function() use ($di) {     $cache = new cache([         'connect' => 'redis'     ]);     $cache->setDi($di);     return $cache;});// save at mongodb$di->set('cache', function() use ($di) {     $cache = new cache([         'connect' => 'mongo'     ]);     $cache->setDi($di);     return $cache;});// save at file$di->set('slowCache', function() use ($di) {     $cache = new cache([         'connect' => 'file'     ]);     $cache->setDi($di);     return $cache;});// 然后在任何你想使用cache的地方 $cache = $di->get('cache');
我们新增加了一个接口BackendInterface,规定了redisDB,mongodb,file这三个类必须实现这个接口所要求的功能,至于其他锦上添花的功能,随你怎么发挥。而cache的代码,好像没有变,因为cache不需要关心数据是怎么存入数据库或者文件中。而cache的调用者,也不需要关心cache具体是怎么实现的,只要根据接口实现相应的方法就行了。多人协作你会更加受益,你们只需要商定好接口,然后分别实现就行了。
这就是依赖注入的魅力所在了,虽然看似如此简单。
以上代码还可以继续改进,直到你认为无可挑剔为止。比如,redis服务在一个请求中可能会调用多次,而每次调用都会重新创建,这将有损性能。只需扩展一下DI容器就好增加一个参数或增加一个方法,随你。
class Di{    protected $_service = [];    protected $_sharedService = [];    public function set($name, $definition, $shared = false)    {        if ($shared) {            $this->_sharedService[$name] = $definition;        } else {            $this->_service[$name] = $definition;        }    }    public function get($name) {        if (isset($this->_service[$name])) {            $definition = $this->service[$name];        } else if ($this->_sharedService[$name]) {             $definition = $this->_sharedService[$name];        } else {            throw new Exception("Service '" . name . "' wasn't found in the dependency injection container");        }        ...    }
这样以来,如果某个服务在一次请求中要调用多次,你就可以将shared属性设置为true,以减少不必要的浪费。如果你觉得每次在注入时都要setDi有点繁琐,想让他自动setDi,那可以这么做:
interface DiAwareInterface{    public function setDI($di);    public function getDI();}class Di{    protected $service;    public function set($name, $definition)    {        $this->service[$name] = $definition;    }    public function get($name)    {        ...        if (is_object($definition)) {            $instance = call_user_func($definition);        }        // 如果实现了DiAwareInterface这个接口,自动注入        if (is_object($instance)) {            if ($instance instanceof DiAwareInterface) {                $instance->setDI($this);            }        }        return $instance;    }}class redisDB implements BackendInterface, DiAwareInterface{    public function find($key, $lifetime) { }    public function save($key, $value, $lifetime) { }    public function delete($key) { }}
然后,就可以这样:
$di->set('cache', function() {    return new cache([        'connect' => 'mongo'    ]);});

我们现在所实现的这个DI容器还很简陋,还不支持复杂的注入,你可以继续完善它。
不过,通过这些代码你已经了解什么是依赖在注入了,你可以将这种思想应用到你的项目中,或者着手开发你自己的框架。如果想继续深入学习的话,烦请 click Scene。
完。




原创粉丝点击