2017.7.12 && 笔记

1.对于多维数组，其维数axis值为：0，1，2……
是从内层往外数

>>> b = np.arange(12).reshape(3,4)>>> barray([[ 0,  1,  2,  3],       [ 4,  5,  6,  7],       [ 8,  9, 10, 11]])>>>>>> b.sum(axis=0)                            # sum of each columnarray([12, 15, 18, 21])>>>>>> b.min(axis=1)                            # min of each rowarray([0, 4, 8])

2.创造ndarray时，fromfunction的应用

>>> def f(x,y):...     return 10*x+y...>>> b = np.fromfunction(f,(5,4),dtype=int)>>> barray([[ 0,  1,  2,  3],       [10, 11, 12, 13],       [20, 21, 22, 23],       [30, 31, 32, 33],       [40, 41, 42, 43]]

在上面的表达式中，（5，4）分别表示x, y的取值范围和矩阵的形状，即x取 0 1 2 3 4。Y取0 1 2 3 通过计算得到的矩阵为下面显示的矩阵

3.整数索引和切片一起使用时，会导致数组降维
4.创建数组中的floor函数

a = floor(10*random.random((3,4)))array([[ 7.,  5.,  9.,  3.],       [ 7.,  2.,  7.,  8.],       [ 6.,  8.,  3.,  2.]])

是求数组每个元素的向下取整
5.np.ravel()把数组的所有元素变为一维，一字排开。但并不改变原数组的shape…. np.reshape（）也是
由 ravel() 展平的数组元素的顺序通常是“C风格”的，就是说，最右边的索引变化得最快，所以元素a[0,0]之后是a[0,1]。如果数组被改变形状(reshape)成其它形状，数组仍然是“C风格”的。NumPy通常创建一个以这个顺序保存数据的数组，所以 ravel() 将总是不需要复制它的参数 3 。但是如果数组是通过切片其它数组或有不同寻常的选项时，它可能需要被复制。函数 reshape() 和 ravel() 还可以被同过一些可选参数构建成FORTRAN风格的数组，即最左边的索引变化最快。
resize()函数，改变数组本身

6.ndarray组合
对那些维度比二维更高的数组， hstack 沿着第二个轴组合， vstack 沿着第一个轴组合, concatenate 允许可选参数给出组合时沿着的轴

呆会举个例子

7.np.r_[]

>>> np.r_['0,2,0', [1,2,3], [4,5,6]]array([[1],       [2],       [3],       [4],       [5],       [6]])>>> np.r_['1,2,0', [1,2,3], [4,5,6]]array([[1, 4],       [2, 5],       [3, 6]])

提供一种看参数的方法：先看‘a, b, c‘…….先看b,代表堆积以后至少是多少维，再看c，是否要对后面的数组进行维度提升的方向。在这个例子中，因为至少为2维，所以后面数组要由（3，）提升为（3，1）。最后看a，是沿着那根轴堆积

8.

>>> palette = np.array( [ [0,0,0],                # black...                       [255,0,0],              # red...                       [0,255,0],              # green...                       [0,0,255],              # blue...                       [255,255,255] ] )       # white>>> image = np.array( [ [ 0, 1, 2, 0 ],           # each value corresponds to a color in the palette...                     [ 0, 3, 4, 0 ]  ] )>>> palette[image]                            # the (2,4,3) color imagearray([[[  0,   0,   0],        [255,   0,   0],        [  0, 255,   0],        [  0,   0,   0]],       [[  0,   0,   0],        [  0,   0, 255],        [255, 255, 255],        [  0,   0,   0]]])

用多维索引切片多维数组，总是从被切的数组的第一维切