python 中 值传递 引用传递 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

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可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，
list,dict等则是可以修改的对象。

例子

nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代码第2行中，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，另nfoo指向一个新的int对象，其值为2

代码第4行中，更改list中第一个元素的值，因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2。其实应该说，lstFoo指向一个包含一个对象的list。赋值所发生的事情，

是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素，但是对于lstFoo本身来说，所指向的数组对象并没有变化，只是数组对象的内容发生变化了。

这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list。

如图

函数中值传递还是引用传递

其实，python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作

不可变对象参数调用

def ChangeInt( a ):    a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #结果是2

有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候，按照传值的方式，复制了变量nfoo的值，这样，a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，

发生什么？（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是，做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象，没有发生变化），

于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值。

可变对象参数调用

def ChangeList( a ):    a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #结果是[10]

当传递给ChangeList的时候，变量仍旧按照“传值”的方式，复制了变量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一个对象，但是，list是可以改变的对象，对a[0]的操作，就是对lstFoo指向的对象的内容的操作，于是，这时的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素，所以，再次输出lstFoo 时，显示[10]，内容被改变了，看起来，像引用传递

总结

对于可变对象可以看做引用传递，不可变对象可以看做值传递。