random

1、random.random

            random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

2、random.uniform

　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

3、random.randint

　　random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

4、random.randrange

　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

5、random.choice

　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

1. print random.choice("学习Python")   
2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

6、random.shuffle

　　random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
2. random.shuffle(p)  
3. print p 
   

7、random.sample

　　random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回  
3. print slice  
4. print list #原有序列并没有改变。  

洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

转自：http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html