仪表识别技术概述

1 介绍

       目前常见的仪表包括指针仪表，数字仪表，状态仪表，刻度仪表等。相关任务在工业应用生产中具有很重要的意义。目前来说工厂里大部分仪表还是非电子表的，这样的话一些重要的表就需要人工来监控了。

       目前已经有一部分公司实现了机器读表，通过监控，定位仪表，并用图像算法方法识别读数。其中以状态仪表最容易读取，此类仪表一般会通过不同的颜色等来表示两个状态，用颜色检测算法可以轻易读取。其次是数码仪表，用OCR的方法。最难的是指针仪表，需要通过图像匹配的方法来完成。这些技术的致命环节就是就是对环境因素要求比较高。以下将就目前掌握的情况进行分析。

2 问题描述

       以下是几种不同类型的仪表

       1)指针仪表

     2)数字仪表

     

     3）状态仪表

        仪表的种类繁多，仪表识别则需要对每一种都要做特殊处理。仪表识别的难点有以下几点：

        1）识别精度要求高；

        2）识别成本要求低；

        3）能对抗环境的变化；

        就第一点来说越是重要的仪表，对精度的要求就越高，仪表盘，尤其是通过刻度识别的仪表盘，有时候细分的是很厉害的，就人眼来看都是比较费力的。

        第二点主要是针对应用前景来说的，一个电站有成千上万个仪表，但是一个仪表的识别成本必须控制很低，否则是费时费力不讨好，最关键的是不远低于人力成本，就算有识别算法也是不能用的。

        就实地勘察的情况来说，户内户外都有需要识别的仪表，户内的环境好控制，无非是保证光源稳定充足，户外的光源则一天24小时都可能在变化，另外还要受到雨水风沙粉尘等感染，最严重的是摄像机的拍摄角度可能发生变化。

3 解决方案

        目前没有关于复杂场景的仪表识别方法，也没有一类仪表识别方法，一般是一个表一个表的调节参数。就目前商业仪表识别产品来说，都是成套设备，通过一些硬件方法来控制外界环境，使得获取的图像清晰可读。

        就识别算法来说，商业的方法一般采用的是匹配算法，这样的话就要求对每个表都要调参，尤其是对于固定或者角度不可调的摄像机获取的图像而言。至于学术上的方法则是五花八门，当然存在着很多有潜力的方法了。

        就仪表识别业务来说，一般是工厂需要，尤其是舍的花钱的国企，毕竟采用一套只能的算法解决人力问题会变成突出的政绩。鉴于这种情况，背景太普通的人要拿到业务几乎不太可能，就算有高超的技术，对方宁愿去买关系好的目前做了很久的公司。

4 其他

       上面提了这么多，来说说我这边技术的效果，能够准确定位清晰仪表图片上仪表的位置，可以精确得到指针表的读数，不用对每一个表做参数调节，对环境有一定的抗性。demo可以在点击这里下载。