python 按不同维度求和，最值，均值

当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的，高清楚一个，其他的应该就很清楚了，什么都不说了，上例子，例子一看便明白…..

a=range(27)a=np.array(a)a=np.reshape(a,[3,3,3])

输出a的结果是:

array([[[ 0,  1,  2],        [ 3,  4,  5],        [ 6,  7,  8]],       [[ 9, 10, 11],        [12, 13, 14],        [15, 16, 17]],       [[18, 19, 20],        [21, 22, 23],        [24, 25, 26]]])

我们来看看 aa=np.sum(a,-1)的输出：
array([[ 3, 12, 21],
[30, 39, 48],
[57, 66, 75]])


bb=np.sum(a,2) 的输出

array([[ 3, 12, 21],       [30, 39, 48],       [57, 66, 75]])

cc=np.sum(a,0)的输出：

array([[27, 30, 33],       [36, 39, 42],       [45, 48, 51]])

cc=np.sum(a,1)的输出：

array([[ 9, 12, 15],       [36, 39, 42],       [63, 66, 69]])

第-1个维度与第2个维度是一样的，第-1个维度实际是指最后一个维度。