稀疏矩阵
来源:互联网 发布:素颜美女知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:17
稀疏矩阵
如果在矩阵中,多数的元素并没有资料,称此矩阵为稀疏矩阵,由于矩阵在程序中常用二维矩阵表示,
二维阵列的大小与使用的记忆体空间成正比,如果多数的元素没有资料,则会造成记忆空间的浪费。
为此,必须设计稀疏矩阵的阵列存储方式,利用较少的记忆空间储存完整的矩阵资料。
介绍:整列只储存矩阵的行数,列数与有资料的索引位置及其值,在需要使用矩阵资料时,再透过程式
运算加以还原,例如某矩阵如下,其中0表示矩阵中该位置没有资料:
0 0 0 0 0 0
0 3 0 0 0 0
0 0 0 6 0 0
0 0 9 0 0 0
0 0 0 0 12 0
这个矩阵是5*6矩阵,非零元素有4个,您要使用的阵列第一列记录其列数,行数与非零元素个数:
5 6 4
阵列的第二列起,记录其位置的列索引,行索引与储存值:
1 1 3
2 3 6
3 2 9
4 4 12
所以原本要用30个元素储存的矩阵资讯,现在只使用了15个元素来储存,节省了不少记忆体的使用
#include<iostream.h>#include<stdlib.h>int main(){int num[5][3]={{5,6,4},{1,1,3},{2,3,6},{3,2,9},{4,4,12}};int i,j,k=1;cout<<"sparse matrix:"<<endl;for(i=0;i<5;i++){for(j=0;j<3;j++){cout<<num[i][j]<<'\t';}cout<<endl;}cout<<"nmatrix还原:"<<endl;for(i=0;i<num[0][0];i++){for(j=0;j<num[0][1];j++){if(k<num[0][2]&&i==num[k][0]&&j==num[k][1]){cout<<num[k][2]<<'\t';k++;}elsecout<<"0"<<'\t';}cout<<endl;}return 0;}
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