Linux_ubuntu

Linux Notes

• pip安装加速问题可以参考下面或者这里
  
  

.sh文件执行

• 点.执行，需要为文件添加权限

  $chmod +x file.sh

  之后使用./file.sh执行
  

• source执行

  source file.sh

ubuntu 下文件压缩/解压命令总结

远程登录Linux

• ssh:

  ssh [e-mail]

• sftp:
  远程下载文件到本地

  sftp [e-mail]

  get -r needed_to_copy_to_local_folder/

  bye

设置屏幕分辨率

ubuntu下如何查看和设置分辨率

• recommend 1680 1050 *

root@xxx: xrandr -q

会出现Virtual1 connected …样式的字符，主要记住connected前面的名字, Virtual1 设备名称，后面会用到，maximum 8192 x 8192最大支持分辨率。
在终端输入：cvt 1920 1080，显示如下：

root@xxx:/home/xxx/Desktop# cvt 1920 1080# 1920x1080 59.96 Hz (CVT 2.07M9) hsync: 67.16 kHz; pclk: 173.00 MHzModeline "1920x1080_60.00"  173.00  1920 2048 2248 2576  1080 1083 1088 1120 -hsync +vsync

红色部分会在–newmode命令中用到，直接复制即可。
接下来通过–newmode、–addmode、–output命令即可完成,如下：

root@xxx:/home/xxx/Desktop# xrandr --newmode "1920x1080_60.00"  173.00  1920 2048 2248 2576  1080 1083 1088 1120 -hsync +vsyncroot@xxx:/home/xxx/Desktop# xrandr --addmode Virtual1 "1920x1080_60.00"root@xxx:/home/xxx/Desktop# xrandr --output Virtual1 --mode "1920x1080_60.00"

此时，屏幕分辨率已经改变了。

如果想把自定义屏幕分辨率设置为永久有效，在~/.profile文件中追加如下：

vim ~/.profilecvt 1920 1080xrandr --newmode "1920x1080_60.00"  173.00  1920 2048 2248 2576  1080 1083 1088 1120 -hsync +vsyncxrandr --addmode Virtual1 "1920x1080_60.00"xrandr --output Virtual1 --mode "1920x1080_60.00"

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From: 快乐的 Linux 命令行

shell环境

　　source .bashrc这个命令用于对.bashrc这个文件进行更改后，促使更改生效的作用。.bashrc文件只会在开始启动终端会话时读取,所以利用这个命令强迫bash重新读取修改后的.bashrc文件。

软件包管理

主要包含两个包管理系统家族：

• Debinan
  从资源库中安装软件包命令是apt-get update;apt-get install pack_name
  从资源库中安装软件包命令dpkg --install package_file
  卸载软件 apt-get remove package_name
  更新软件包 apt-get update;apt-get upgrade
  列出所有安装的软件 dpkg --list
  确定一个软件是否成功 dpkg --status package_name
  查找某个安装的软件包 dpkg --search file_name
  

• Red Hat
  从资源库安装软件包命令是yum install package_name
  从资源库中安装软件包命令 rpm -i package_file
  卸载软件 yum erase package_name
  更新软件 yum update
  列出所有安装的软件 rpm -qa
  确定一个软件安装成功 rpm -q package_name
  查找某个安装的软件包rpm -qf file_name
  

About install

pycharm install

Ubuntu 设置快捷方式启动
Ubuntu的快捷方式都放在/usr/share/applications，首先在该目录下创建一个Pycharm.desktop

$ sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop  

输入一下内容，注意Exec和Icon需要设置成你自己的路径

[Desktop Entry]Type=ApplicationName=PycharmGenericName=Pycharm3Comment=Pycharm3:The Python IDEExec="/home/su/PycharmProjects/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.sh" %fIcon=/home/su/PycharmProjects/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.pngTerminal=pycharmCategories=Pycharm;

最后启动pycharm,locked to launcher
NOTE:
如果想将启动图标放置到桌面，那么需要一下命令
shell
$ cp /usr/share/applications/Pycharm.desktop ~/Desktop

这时候桌面上出现Pycharm.desktop文件，但是是灰色的，需要在桌面路径下运行以下命令

$ sudo chmod 777 Pycharm.desktop

桌面图标正常了，可以通过双击打开pycharm,在lock to launcher
####查看ip

$ ifconfig

##### or

iptables -L -n

#### About SSH
查看shell类型命令：

$ echo $SHELL

#### 解压文件
.xz文件：号称压缩率之王，比7z还要小，但是压缩时间比7z长。
创建压缩文件命令：

$xz -z 要压缩的文件

解压文件命令：

$xz -d 要解压的.xz文件

创建tar.xz文件，只要先 tar cvf xxx.tar xxx/ 这样创建xxx.tar文件先，然后使用 xz -z xxx.tar 来将 xxx.tar压缩成为 xxx.tar.xz

$tar cvf xxx.tar xxx/
$xz -z xxx.tar

解压tar.xz文件，先 xz -d xxx.tar.xz 将 xxx.tar.xz解压成 xxx.tar 然后，再用 tar xvf xxx.tar来解包

$xz -d xxx.tar.xz
$tar xvf xxx.tar

##### 使用镜像加速pip安装Python包
临时使用（注意：simple不能少，是https，而不是http）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久使用
修改“~/.pip/pip.conf（没有就创建一个），修改index-url至tuna，例如

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
“`

安装关于Python环境的包[1]

安装之前建议更新一下软件源

sudo apt-get update

可以使用apt-get命令安装：

sudo apt-get install python-numpysudo apt-get install python-scipysudo apt-get install python-matplotlibsudo apt-get install python-pandassudo apt-get install python-sklearn

也可以使用pip安装（recommend）,pip可以用来解决项目依赖问题

安装pip

安装之前需要安装Python-dev
apt-get 安装命令

sudo apt-get install python-dev

若是这条命令无法安装，可以使用aptitude工具

sudo apt-get install aptitudesudo aptitude install python-dev

之后就可以安装pip啦

sudo apg-get install python-pip

现在利用pip安装数据计算和绘图包

sudo pip install numpysudo pip install scipysudo pip install matplotlibsudo pip install pandas

若是matplotlib需要安装依赖包libpng和freetype
安装libpng

sudo apt-get install libpng-dev

安装freetype

cd ~/Downloadswget http://downloas.savannah.gnu.org/releases/freetype/freetype-2.4.10.tar.gztar zxvf freetype-2.4.10.tar.gzcd freetype-2.4.10/./configuremakesudo make install

之后在通过pip安装matplotlib和sklearn

sudo pip install matplotlibsudo pip install -U scikit-learn

最后测试是否成功

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_model

opencv install

sudo apt-get install python-opencv

关于cuda的安装可以直接下载.deb文件，在下载链接的下面直接有安装的Instructions.

关于cudnn的安装

可以参考[2]”从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow.ROS”。

安装cuda和cudnn后，重启无法登陆ubuntu图形界面

具体原因不知道，但是需要: Ctrl + F1后

sudo apt-get purge nvidia*
reboot

关于利用cv2，在灰度图像上画彩色line的问题

因为灰度图像是单通道图像，彩色图像是三通道图像，所以一般认为在灰度图像上画彩色图不能实现，但是我采用了一种“欺骗”的方法：
首先，在灰度图像上进行各种图像处理的操作，等操作完成后，利用 bgr_image= cv2.cvtColor(gray_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 将单通道图像变成三通道图像(但是这个三通道图像显示出来还是灰度的，原因不知)，之后就可以在这个所谓的三通道图像上画彩色的线啦。
[1].http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/12889059
[2].http://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/47275277
3.http://blog.csdn.net/jfuck/article/details/9620889
4.http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/62423006?locationNum=2&fps=1
5.http://docs.opencv.org/trunk/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e1689a
6.http://docs.opencv.org/trunk/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html

关于Numpy保存数据的问题

关于Numpy-快速处理数据

Python 字符串连接的方式

• 1.直接使用加号
• 2.使用join方法

liststr = ['python', 'tab', '.com']<br>website = ''.join(liststr)

• 3.替换

website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')

SimpleITK Notes

SimpleITK Seg and connect component

From

1. http://blog.csdn.net/Yakumoyukarilan/article/details/513403582. http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/50770154