Java8--Lambda表达式

Java8—Lambda表达式(转载)

Java 8 发布了lambda表达式，它将允许我们将行为传到函数里。也叫做函数式编程。其主要作用为代替匿名类(不能有名字的类，它们不能被引用，只能在创建时用New语句来声明它们。匿名类的声明是在编译时进行的，实例化在运行时进行，这意味着for循环中的一个new语句会创建相同匿名类的几个实例，而不是创建几个不同匿名类的一个实例。匿名类的目的是在某个地方需要特殊的实现，因此在该处编写其实现，并获取它的实例，调用它的方法。不要在匿名内部类编写其他的方法，是不可见的。
形式为：new <类或接口> <类的主体>)
例如： new Thread()).其次对于只使用一次的方法且不想为其命名时，以及列表迭代和函数式接口配合使用。

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基本使用:: 替换匿名类

    MailMessage mailMessage = new MailMessage.Bulider()    .qq_email("[e-mail]")    .content("hehe")    .build();    //代替Thread类执行    new Thread(()->{        System.out.println(mailMessage.toString());    }).start();

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结果：

//resultMailMessage{topic='null', content='hehe', time='2017-07-12 21:35:20', qq_email='[e-mail]', flag=false, filepath='null'}

:: 列表迭代

List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");    for (Object ad : features         ) {        System.out.println(ad.toString());    }    //lambda表达式    features.forEach(n->System.out.println(n));

::函数式编程

List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");    System.out.println("Languages which starts with J :");    filter(languages, (str)->str.toString().startsWith("J"));    System.out.println("Languages which ends with a ");    filter(languages, (str)->str.toString().endsWith("a"));    System.out.println("Print all languages :");    filter(languages, (str)->true);    System.out.println("Print no language : ");    filter(languages, (str)->false);    System.out.println("Print language whose length greater than 4:");    filter(languages, (str)->str.toString().length() > 4);}public static void filter(List names, Predicate condition) {    for(Object name: names)  {        if(condition.test(name)) {            System.out.println(name + " ");        }    }

如何在lambda表达式中加入Predicate

上个例子说到，java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。例如，要得到所有以J开始，长度为四个字母的语言，可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件，然后用 Predicate.and() 方法将它们合并起来，如下所示：

// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate，// 例如要找到所有以J开始，长度为四个字母的名字，你可以合并两个Predicate并传入Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;names.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)).forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));

类似地，也可以使用 or() 和 xor() 方法。本例着重介绍了如下要点：可按需要将 Predicate 作为单独条件然后将其合并起来使用。简而言之，你可以以传统Java命令方式使用 Predicate 接口，也可以充分利用lambda表达式达到事半功倍的效果。

Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

本例介绍最广为人知的函数式编程概念map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中，我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法，后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类，可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作，因此之后便不能重用流了。你甚至可以用流API的 reduce() 方法将所有数字合成一个，下一个例子将会讲到。

// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);for (Integer cost : costBeforeTax) {double price = cost + .12*cost;System.out.println(price);}// 使用lambda表达式List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);输出：112.0224.0336.0448.0560.0112.0224.0336.0448.0560.0

Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

在上个例子中，可以看到map将集合类（例如列表）元素进行转换的。还有一个 reduce() 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。另外，reduce 并不是一个新的操作，你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。这并不会限制你，你可以用内建方法，也可以自己定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里，我们首先对所有价格应用 12% 的VAT，然后用 reduce() 方法计算总和。

// 为每个订单加上12%的税// 老方法：List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double total = 0;for (Integer cost : costBeforeTax) {double price = cost + .12*cost;total = total + price;}System.out.println("Total : " + total);// 新方法：List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();System.out.println("Total : " + bill);

通过过滤创建一个String列表

过滤是Java开发者在大规模集合上的一个常用操作，而现在使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法，接受一个 Predicate 对象，即可以传入一个lambda表达式作为过滤逻辑。下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合，将帮助理解。

// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);输出：Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]

另外，关于 filter() 方法有个常见误解。在现实生活中，做过滤的时候，通常会丢弃部分，但使用filter()方法则是获得一个新的列表，且其每个元素符合过滤原则。

对列表的每个元素应用函数

我们通常需要对列表的每个元素使用某个函数，例如逐一乘以某个数、除以某个数或者做其它操作。这些操作都很适合用 map() 方法，可以将转换逻辑以lambda表达式的形式放在 map() 方法里，就可以对集合的各个元素进行转换了，如下所示。

// 将字符串换成大写并用逗号链接起来List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println(G7Countries);输出：1USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA

复制不同的值，创建一个子列表

本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。

// 用所有不同的数字创建一个正方形列表List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);输出：1Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4],  Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。

//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());输出：Highest prime number in List : 29Lowest prime number in List : 2Sum of all prime numbers : 129Average of all prime numbers : 12.9

原文链接： javarevisited 翻译： ImportNew.com - lemeilleur

译文链接： http://www.importnew.com/16436.html

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