python scikit-learn机器学习算法库

http://blog.csdn.net/shizhixin/article/details/50488520
分类算法

K最近邻算法（KNN）

原理：前提邻居都已分类，离自己最近的K个样本中占多数的类别就是最终的分类类别
邻居都已分类反应在代码上就是训练集是已分类的；
不足：

样本不均衡时，会导致结果不准

解决：增加权重值

计算量大，对每一个待分类的样本，都需算出自己和全体样本的距离，才能确定K个最近邻点

解决：对全体样本进行剪辑，减小数据量

KNN算法描述：

计算已知类别数据集中的点和待分类点的距离对距离递增排序取前K个点计算这K个点中，各个类别的出现频率出现频率最高的即为分类结果

pytyon安装模块或库的三种方法：

Anaconda

python的发行版，包含常用的python库，足矣

pip

pip install 库名

源码安装

将库的源码下载下来，解压，然后进入到解压目录，执行python setup.py install，就会把这个库安装到python的默认库目录中