7.14光流法的核心

用平常语言介绍神经网络

Gison于1950年首先提出光流的概念。运动可以用运动场来描述，反映真实世界的三维运动;光流场是运动场在二维图像上的投影，携带了有关运动和结构的丰富信息。研究光流场的目的是从序列图像中近似计算出不能直接得到的运动场。所谓光流是指图像中灰度模式的表面运动，它是物点的三维速度矢量在成像平面上的投影，它表示了物点在图像中位置的瞬间变化。心理学与神经生理学的大量实验表明,光流概念对认识人和动物的视觉感知机制原理具有重要的意义。

光流法的核心就是求解出运动目标的光流，即速度。

光流法适合做精确分析，可获得目标的运动参数;适合做多目标的运动分析，可解决传统的基于特征的运动目标检测难以解决的遮挡，重叠等问题。缺点是运算量大，难以满足实时性要求，同时由于采用假设的局限性使得光流法对噪声，多光源特别敏感，再加上阴影、透明性等原因，易产生错误结果。

目前，国内外学者都在寻求改进光流法的方法，主要分为两种，一是光流法自身的改进;二是光流法与其他方法相结合。下面介绍三种与其他方法相结合的光流法，即金字塔光流法、区域光流法和特征光流法。