hbase shell常用命令行

注：

修改值 ：TTL => '15552000 SECONDS (180 DAYS)

默认值：TTL => 'FOREVER'

1：进入hbase

hbase shell

2：查看当前用户

whoami

3：查看有哪些表

list

查看以什么开头的表

list 'lushuang.*' #显示lushuang开头的表

4：创建表（表名：lushuang_test，两个family name：F1，F2，且版本均为2）

create 'lushuang_test',{NAME=>'F1',VERSION=>2},{NAME=>'F2',VERSION=>2}

5:查看表结构以及修改表结构

describe 'lushuang_test'

修改表结构之前先diasble

alter 'lushuang_test',{NAME=>'F1',TTL=>'15552000'}（修改表lushuang_test的family name为F1的TTL为180天）

6：查看表是否存在

exists 'lushuang_test'

7：清空表（表还存在）

truncate 'lushuang_test'（先将表disable，再drop the table，最后creating table）

8：查看表有多少行

count 'lushuang_test'

9：权限管理- 给root用户分配对表lushuang_test有读写权限（默认权限："RWXCA"）

READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')

grant 'root','RW','lushuang_test'

10：权限管理-查看表lushuang_test的权限

user_permission 'lushuang_test'

11：权限管理-收回root用户在表lushuang_test上的权限

revoke 'root','lushuang_test'

12：向表中添加数据

给表lushuang_test添加一行记录：rowkey为rowkey001，family name：F1，column name：col1，value：value1

put'lushuang_test','rowkey001','F1:col1','value1'

向同一个rowkey中将两个列族都插入数据

put 'lushuang_test','rowkey002','F1:col2','value2'

put 'lushuang_test','rowkey002','F2:col2','value2'

13：查询数据

查看表lushuang_test，rowkey001中的F1下的col1的值

get 'lushuang_test','rowkey001','F1:col1'

14：查看表中前2行的数据

scan 'lushuang_test',{LIMIT=>2}

15：查询表中的数据行

interval设置多少行显示一次以及对应的rowkey（默认是1000）；cache每次去取的缓冲区大小（默认是10），调整该参数可以提高查询速度

查询表lushuang_test的行数，每一百条显示一次，缓存区为500

count 'lushuang_test',{INTERVAL=>100,CACHE=>500}

16：删除数据-删除行中的某个列值

删除表lushuang_test，rowkey001中的F1：col1的数据

delete 'lushuang_test','rowkey001','F1:col1'

删除表lushuang_test，rowkey001的数据

delete 'lushuang_test','rowkey001'

清空表--上面7条

17：:限制查找条件

scan 'lushuang_test',{COLUMN=>'F1:col2'}

scan 'lushuang_test',{COLUMN=>['F1','F2']}

scan 'lushuang_test',{TIMERANGE=>[1499995564240,1499995590248]}

18：过滤 -- filter

scan 'lushuang_test',{FILTER=>"PrefixFilter('rowkey002')"} --只能写前缀

18.1：过滤任意rowkey

import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter

-------以上三个导入语句可以一起导入

scan 'lushuang_test', {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf('EQUAL'), SubstringComparator.new('111'))} ----括号里面的可以随意些rowkey的其中一部分字段

18.2：值的过滤：

value值=（等于）value2的

scan 'lushuang_test',{FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:value2')"}

value值包含value2的，value值包含value的

scan 'lushuang_test',{FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:value2')"}

scan 'lushuang_test',{FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:value')"}