Flink系统教材一：安装部署篇

环境准备

Flink 运行在所有类 UNIX 环境上，例如 Linux、Mac OS X 和 Cygwin（对于Windows），而且要求集群由一个master节点和一个或多个worker节点组成。在安装系统之前，确保每台机器上都已经安装了下面的软件：

• Java 1.7.x或更高版本
• ssh（Flink的脚本会用到sshd来管理远程组件）

如果你的集群还没有完全装好这些软件，你需要安装/升级它们。安装软件可以直接用yum或apt-get的方式进行安装即可.

SSH免密码登录

为了能够启动/停止远程主机上的进程，master节点需要能免密登录所有worker节点。最方便的方式就是使用ssh的公钥验证了。要安装公钥验证，首先以最终会运行Flink的用户登录master节点。所有的worker节点上也必须要有同样的用户（例如：使用相同用户名的用户）**。本文会以 flink 用户为例。非常不建议使用 root 账户，这会有很多的安全问题。

当你用需要的用户登录了master节点，你就可以生成一对新的公钥/私钥。下面这段命令会在 ~/.ssh 目录下生成一对新的公钥/私钥。详见打SSH通道命令：

在master机器上生成公私钥对# ssh-keygen -b 2048 -P '' -f ~/.ssh/id_rsa将公钥添加到被动机authorized_keys文件cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys将authorized_keys文件分发给集群所有worker节点#scp ~/.ssh/authorized_keys <worker>:~/.ssh/注意：最好不是scp覆盖，而是用append的方式，万一这台机器还有其他机器过来的公钥对.

打通SSH通道之后就可以在这台主控机上面直接ssh免密去登录其他的worker机器。

配置JAVA_HOME

Flink 需要master和worker节点都配置了JAVA_HOME环境变量。有两种方式可以配置。

一种是，你可以在conf/flink-conf.yaml中设置env.java.home配置项为Java的安装路径。

另一种是，sudo vi /etc/profile，在其中添加JAVA_HOME

# export JAVA_HOME=/path/to/java_home/  

然后source /etc/profile  让环境变量生效

安装 Flink

进入下载页面。请选择一个与你的Hadoop版本相匹配的Flink包。如果你不打算使用Hadoop，选择任何版本都可以。

在下载了最新的发布包后，拷贝到master节点上，并解压：

# tar xzf flink-*.tgz

# cd flink-*

配置 Flink

在解压完之后，你需要编辑conf/flink-conf.yaml配置Flink。

设置jobmanager.rpc.address配置项为你的master节点地址。另外为了明确 JVM 在每个节点上所能分配的最大内存，我们需要配置jobmanager.heap.mb和taskmanager.heap.mb，值的单位是 MB。如果对于某些worker节点，你想要分配更多的内存给Flink系统，你可以在相应节点上设置FLINK_TM_HEAP环境变量来覆盖默认的配置。

最后，你需要提供一个集群中worker节点的列表。因此，就像配置HDFS，编辑*conf/slaves*文件，然后输入每个worker节点的 IP/Hostname。每一个worker结点之后都会运行一个 TaskManager。

每一条记录占一行，就像下面展示的一样：

192.0.0.1...192.0.0.2

每一个worker节点上的 Flink 路径必须一致。你可以使用共享的 NSF 目录，或者拷贝整个 Flink 目录到各个worker节点。

#scp -r /path/to/flink <worker>:/path/to/

可以查阅配置页面了解更多关于Flink的配置。

特别的，这几个

• TaskManager 总共能使用的内存大小（taskmanager.heap.mb）
• 每一台机器上能使用的 CPU 个数（taskmanager.numberOfTaskSlots）
• 集群中的总 CPU 个数（parallelism.default）
• 临时目录（taskmanager.tmp.dirs）

是非常重要的配置项。

启动 Flink

下面的脚本会在本地节点启动一个 JobManager，然后通过 SSH 连接所有的worker节点（*slaves*文件中所列的节点），并在每个节点上运行 TaskManager。现在你的 Flink 系统已经启动并运行了。跑在本地节点上的 JobManager 现在会在配置的 RPC 端口上监听并接收任务。

假定你在master节点上，并在Flink目录中

#bin/start-cluster.sh  启动整个集群

添加 JobManager/TaskManager 实例到集群中

你可以使用 bin/jobmanager.sh 和 bin/taskmanager 脚本来添加 JobManager 和 TaskManager 实例到你正在运行的集群中。

添加一个 JobManager

#bin/jobmanager.sh (start cluster)stop|stop-all

添加一个 TaskManager

#bin/taskmanager.sh start|stop|stop-all

确保是在需要启动/停止相应实例节点上运行这些脚本。