Ubuntu16.04+Anaconda 4.4.0(Python 2.7.13)+Keras环境搭建

一、Ubuntu16.04的安装（http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130520.htm）

启动后就会出现这个画面

 

选择第一选项 Try Ubuntu without installing 或 第二选项 Install Ubuntu 直接安装。

点击桌面上的 Install Ubuntu 16.04 LTS 图标开始正式安装。

选择语言：中文（简体）

   选中第二个才会安装无线网络，我选择安装时暂时不更新Ubuntu系统。

如果是Windows与Linux双系统安装，请选择其他选项，切记。您可以自己创建、调整分区，或者为 Ubuntu 选择多个分区。

这里选择安装在 sda9，使用ext4格式。 

点击继续 及 现在安装。

二、Anaconda的安装（http://blog.csdn.net/u012029332/article/details/51098248）

1.下载 Anaconda installer for Linux(https://www.continuum.io/downloads).

2.在终端安装

bash ~/Downloads/Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.s

3.是否在bashrc中添加路径，这里选择“yes”就可以，否则后面报错的话，你需要将以下代码加到你的bash shell环境变量中，记得

cd~ 转到主目录，准备执行shell，其他目录不可

vim.bashrc

export PATH="/home/username/anaconda/bin:$PATH"#最下面一行添加就行，wq保存退出。记得对应更改自己的用户名和anaconda的名字，我的后面加了一个2。

三、Keras安装（http://blog.csdn.net/qq_32329377/article/details/53008019?locationNum=15&fps=1）

1.安装Theano

~$ cd anaconda2/~/anaconda2$ cd bin/~/anaconda2/bin$ sudo apt-get install python-numpy
~$ conda install theano

测试安装

~$ python>>> import theano>>> theano.test()

~$ python>>> import theano>>> theano.test()

2.安装Tensorflow

~$ cd anaconda2/~/anaconda2$ cd bin/~/anaconda2/bin$ pip install tensorflow

同样测试

3.安装Keras

conda install keras

切换keras后端

~$ cd .keras/~/.keras$ vim keras.json

下载Keras开发包进行mnist数据集测试

git clone https://github.com/fchollet/keras.git
cd keras/examples/python mnist_mlp.py