XGBoost 入门使用方法

• 官方网址：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
• 安装步骤（ubuntu）：
  
  • 下载Ｃ＋＋源码：　git clone –recursive https://github.com/dmlc/xgboost
  • 多进程编译　安装：　cd xgboost; make -j4
  • 安装　ｐｙｔｈｏｎ　支持： cd python-packages; sudo python setup.py install

• 测试是否安装成功：

  import xgboost as xgb# read in datadtrain = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train')dtest = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.test')# specify parameters via mapparam = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }num_round = 2bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)# make predictionpreds = bst.predict(dtest)

  执行上述代码，ｄｅｍｏ在ｘｇｂｏｏｓｔ目录下，如果没有问题，则安装成功。