行式数据库与列式数据区别

        行式数据库顾名思义，存储格式是按照‘行’的方式把一行各个字段的数据存在一起，一行一行连续存储的，比如oracle、mysql。这样的话，对把一条数据的信息写到数据库中；或者对一条数据中的某些字段进行修改；或者删除整条数据一类的OLTP操作来说既直观也高效。但是，在行式数据库上做一些报表、分析的时候，大家又发现这种存储格式使用效率不高，因为大部分统计分析场景，例如：统计各省份的销售额和利润同比变化；按照部门统计业绩完成情况等等，都是在其中某些字段上的操作，行式数据库不分情况一律按照页面读取数据的方式，在只分析销售额和利润的时候，把每一份合同的其他信息，如客户名称，签约时间，客户经理等等也统统都读了进来，浪费了大量宝贵的I/O。

       

        列式数据库的思路原理并不复杂，把行式数据全部拆开，按照列的方式重新组合存储，一列的所有行的数据存放在一起，如何HBase、Gbase；按照列内数据的特征值（通常像时间、部门代码、销售地区等维度字段的特征值并不多，几个到几百个很常见）进行高效编码，并且在实际存储中以编码形式存储，这样就带来了大比例的压缩。
带来的好处是：原来只分析销售额的查询就只访问销售额字段，即使是所有历史时期的数据，也不存在读多余的无关数据的问题。