Jupyter Notebook 介绍

什么是Jupyter Notebook?

Jupyter notebook。notebook 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具。其已知用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。

安装

安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda。该发行版自动附带了 Jupyter notebook。Anaconda 可用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。可以在 [Anaconda下载](https://www.continuum.io/downloads) 上找到安装程序和安装说明。      如果计算机上已经安装了 Python，这不会有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。

启动notebook服务器

在终端或控制台中输入 jupyter notebook即可。服务器主页会自动在浏览器中打开（类似这样，）：

顶部的选项卡是 Files（文件）、Running（运行）和 Cluster（聚类）。Files（文件）显示当前目录中的所有文件和文件夹。点击 Running（运行）选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。

可以看到在右上角有个New,可以创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。“Notebooks”下的列表显示了你已安装的内核:

关闭服务

1. 选中要关闭的notebook的复选框，然后点击“Shutdown”
   
2. 通过在终端中按两次 Ctrl + C，可以关闭整个服务器。
3. Attention :记得保存

   notebook 自带一组快捷键，能提高效率（感 jio 有点要脱离鼠标了）。下面大概总结一下，也方便以后使用。notebook里每一个叫做cell。

   两种模式

   Command mode 和 Edit mode。 在一个cell中，按下Enter,进入Edit模式，按下Esc,进入Command 模式

   运行当前cell，并移动到下一个Cell

   在一个cell中（在command模式下）,  Shift + Enter  

   创建Cell

   在一个cell中（在command模式下）1. 按下 a ,即可在这个cell之前创建一个新的cell；2. 按下 b,即可在这个cell之后创建一个新的cell;

   Cell中 Code 和 Markdown的切换

   在一个cell中（在command模式下）1. 按下 y, 进入Code;2. 按下m, 进入Markdown;

   显示Cell中的行数

   在一个cell中（在command模式下），按下 l

   删除Cell

   在一个cell中（在command模式下）, 按两次 d

   保存Notebook

   在一个cell中（在command模式下）, 按下 s

   启动命令面板

   在一个cell中（在command模式下）, 按下 Ctrl + Shift + P 界面中的小键盘也可以启动：

   

   可以通过这个命令面板快速的执行命令。比如我这里将一个cell移动到它下一个cell的下面：在一个cell中（在command模式下），然后按下 Ctrl + Shift + P ，输入 move ，键盘方向键选择要执行的命令即可，然后按下回车即可执行。 

   

   更多内容

   按下键盘的 h。 o(*≧▽≦)ツ  是不是发现了好多彩蛋
   magic 关键字
   Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令，能让你控制 notebook 本身或执行系统调用。Magic 命令的前面带有一个或两个百分号（% 或 %%）：1. %：行 Magic 命令， 仅应用于编写 Magic 命令时所在的行；2. %%：单元格 Magic 命令， 应用于整个cell (单元格)；
   代码计时
   1. 使用 Magic 命令 timeit 测算函数的运行时间：
   这里是先定义一个函数，然后用%timeit 的行命令来测试时间，可以看到结果很详细~2. 而测算整个单元格的运行时间，用 %%timeit：
   嵌入可视化内容
   在notebook中可以将图像与文本和代码一起嵌入。
   可以使用 %matplotlib 将 matplotlib 设置为以交互方式在 notebook 中工作。默认情况下，图形呈现在各自的窗口中。但是，可以向命令传递参数，以选择特定的“后端”（呈现图像的软件）。要直接在 notebook中呈现图形，应将内联后端与命令 %matplotlib inline 一起使用。
   提示：在分辨率较高的屏幕（例如 Retina 显示屏）上，notebook 中的默认图像可能会显得模糊。可以在 %matplotlib inline 之后使用 %config InlineBackend.figure_format = ‘retina’ 来呈现分辨率较高的图像。
   调试
   使用 Magic 命令 %pdb 开启交互式调试器。出错时，你能检查当前命名空间中的变量。
   在提示符中输入 q 即可退出调试器