1.4 设计循环 1.5学习和适应
来源:互联网 发布:手机音量加大软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 00:23
1.模式识别系统过程
开始——采集数据——选择特征——选择模型——训练分类器——评价分类器
具体:
1.数据采集
2.特征选择
重点是将先验知识和实验数据相结合
3.模型选择
4.训练
训练是本文重点
1.5 学习和适应
有监督学习:分类和回归,所使用的数据是有标签的
无监督学习:聚类。所用的数据是没有标签的。
强化学习:利用模型输出,和真实值进行对比,不断改进模型。
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