Ubuntu16.04下搭建opencv2.4.9

从大一寒假开始虐心历程，踏遍网上各种教程摸爬滚打出来。

先直切主题  后面再BB

本人最先是在虚拟机上各种实验重装N遍得来的经验，现如今用的是双系统也装一把B，但真心快得多比起虚拟机，如果是虚拟机，当然首先把VMwareTools安装了，再把语言换了，再换源（换合适的服务器，不然会很慢的）

先做好准备工作：

1.到官网下载opencv...各种版本 个人推荐2.4.9 够用了，3.2也不错，毕竟习惯不同两种版本 我这里也会上传资源，而且现在不像2的时候直接官网上下载，而是从GitHub上下载，所以不推荐，太恼火了，所以一直都把资源保存在云上

2.在之前还需要一个叫ippicv的压缩包（真心到现在都不知道有什么用，也会一并上传）

3.还是把源换了，再更新（sudo apt-get update还有upgrade）

4.然后听学长说的要装QT，虽然我也很懵逼，但是之前的失败中看到提示中是有QT的影子，确实有影响（sudo apt-get install qt-sdk）

差不多了正式开始安装：

1.先把opencv...（...指版本名称）复制到home下你自己的那啥文件里面再解压了

2.把ippicv这个压缩包复制到这个目录下，当然要先创建这个目录（opencv.../3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b）

3.装一些必要的依赖包：*******亲测，之前最开始的几次失败的关键********建议把下面的包手动一个一个的安装

sudo apt-get install  libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev  **libtiff4-dev**  libswscale-dev libjasper-dev  

sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff4-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev libtbb-dev libqt4-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils unzip

至于为什么，因为其中有些已经版本低了有新的替代，找不到旧版本的包，而且其中依赖关系有点多一层层的装，下面提示什么可以替代就手动安装替代的包全程 y+回车

PS：记住一定一个个手动安装，不是一把转像上面命令一样全送上去

(后面有些也不知道什么意思就只知道在编译就OK了，没什么卵用，不需要知道)

4.改变目录，cd opencv... 到opencv...目录下创建build 目录 

     mkdir build

                     cmake -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

5.make -j $(nproc)

6.sudo make install

7.sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'  （添加环境变量）

8.sudo ldconfig

9.sudo apt-get update

10.重启

最后测试一下：

参照的别人的博客http://blog.csdn.net/paulhappy/article/details/52037296

其实之前很长一段时见都是搭建好了的，都是网上有些给的测试代码有问题，最后用这个就OK了，害得我浪费了很多时间，内心都是崩溃的，其实opencvsample里面自带可以测试的代码直接用

1.把opencv目录下sample里的c拷贝到opencv目录下

然后进入c这个目录下，！！！！一定要进入opencv...\sample\c！！！！！

./build_all.sh

./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg

人脸测试




其实在搭建opencv过程中顺路学习了Linux很多基本的东西，至少常用的命令是学了，还有很多东西也是在过程中慢慢懂得，从一开始小白整个人都是懵逼的，都迷茫了，为什么这么难，后来就慢慢对了，千万不要让自己的心态崩溃，保持良好的心态还有状态

最后发现，好像没法上传文件，哈哈 好尴尬啊

如果需要资源的ippicv 或者是opencv QQ：464940491