人脸识别入门学习《一》

人脸3D建模

人脸特征点

作为人脸识别新人，以下内容如有错误的地方，请多多指教。

人脸识别的简介

何为人脸识别，人脸识别的目的是通过获取的图像识别图像中人物即得到人物的名称。人的名称是提前告知计算机的。我们可以把这个告知的过程称为训练，我们需要训练计算机，让计算机认识我们需要识别的人。人脸识别的一般步骤是：
1、训练过程。需要通过n张A的照片，训练后可以得到A的特征向量。
2、识别过程。识别过程需要将获取到的需要识别的图片进行预处理后同样提取特征向量，通过某种分类方法进行分类，得到识别结果。

人脸识别可能用到的基础技术

• opencv:提供了大量的图像处理等接口。
• dlib：提供了大量图像处理接口和深度学习常用的一些接口
• knn以及svm算法的原理
• 深度学习神经网络相关技术

人脸识别的现状

人脸识别技术发展至今已经十分成熟，在很多行业都有了广泛的应用，比如，人脸登录系统，人脸考勤，人脸门禁等等，百度大脑对人脸识别更是到了另外一个境界，通过对一张人的小时候的照片进行学习，通过强大的与此同时，破解人脸识别的技术也在发展，易容，甚至只是一副眼镜，就可以骗过人脸识别系统（next.poppur.com/suishenshuma/2735.html），所以人脸识别还是有很大的发展空间的。

人脸识别的难点

人脸识别整个过程中，难点是什么，恐怕这是我们关心的问题之一。
关键因素有：光照、表情、遮挡、年龄、模糊。

人脸识别的方向

未来人脸识别技术发展的方向，毫无疑问，就是克服难点。
而一个大的方向就是通过深度学习技术，让计算机可以和人一样甚至比人还厉害的认出这个人。除非你真的易容了，而且是面目全非的那种。

技术在前进，我们要不断的学习，不然没有安全感。