tensorflow学习——ProgressBar输出进度条

1、简单使用的进度条用法：输出进度条
下面是主函数，要调用ProgressBar.py

from ProgressBar import *# 定义一个返回函数的函数# 参数cost为任务耗时（秒）、epoch为迭代次数、name为任务名、_sub_task为子任务def task(cost=0.5, epoch=3, name="", _sub_task=None):    def _sub():        bar = ProgressBar(max_value=epoch, name=name)        # 调用start方法进行进度条的初始化        bar.start()        for _ in range(epoch):            # 利用time.sleep方法模拟任务耗时            # 自己要计时程序位置            time.sleep(cost)            # 如果有子任务的话就执行子任务            if _sub_task is not None:                _sub_task()            # 调用update方法更新进度条            bar.update()    return _sub# 定义三个任务Task1、Task2、Task3# 其中Task2、Task3分别为Task1、Task2的子任务task(name="Task1", _sub_task=task(    name="Task2", _sub_task=task(        name="Task3")))()