Redis 事务

使用Java实现一个商品买卖市场

将商品放到市场上销售

代码如下

public boolean listItem(Jedis conn,String itemId,String sellerId,double price){        String inventory="inventory:"+sellerId;//卖家包裹        String item=itemId+'.'+sellerId;//商品号由商品id和卖家id组成        long end=System.currentTimeMillis()+5000;        while (System.currentTimeMillis()<end) {//超出5秒，结束            conn.watch(inventory);//首先监视卖家的包裹的变化            if(!conn.sismember(inventory, itemId)){                conn.unwatch();                return false;            }            Transaction trans=conn.multi();//事务            trans.zadd("market:", price, item);            trans.srem(inventory, itemId);//移除是因为卖家把自己的东西从包裹中拿出来放到了市场中卖            List<Object> res=trans.exec();            if(res==null){//如果res为空，说明事务被中断，因为被监视的键正在改变                continue;            }            return true;        }        return false;    }

购买商品

代码如下

public boolean purchaseItem(Jedis conn,String buyerId,String itemId,String sellerId,double lprice){        String buyer="users:"+buyerId;        String seller="users:"+sellerId;        String item=itemId+'.'+sellerId;        String inventory="inventory:"+buyerId;        long end=System.currentTimeMillis()+10000;        while(System.currentTimeMillis()<end){            conn.watch("market:"+buyer);//对市场以及买家的个人信息进行监视            double price=conn.zscore("market:", item);            double funds=Double.parseDouble(conn.hget(buyer, "funds"));            if(price!=lprice||price>funds){//检查买家想要购买的商品价格是否变化，以及是否有足够的钱购买                conn.unwatch();                return false;            }            Transaction trans=conn.multi();            trans.hincrBy(seller, "funds", (int)price);            trans.hincrBy(buyer, "funds", (int)-price);            trans.sadd(inventory, itemId);            trans.zrem("market:", item);            List<Object> res=trans.exec();            if(res==null){                continue;            }            return true;        }        return false;    }

总结

Redis为了尽可能地减少客户端的等待时间，并不会在执行watch命令时对数据进行加锁（与关系数据库的区别）。相反的，redis只会在数据已经被其他客户端抢先修改的情况下，通知执行了watch命令的客户端，这种做法称为乐观锁。