论文或工程项目大纲
来源:互联网 发布:windows 10管理员权限 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 12:17
三、论文或工程项目大纲
什么是自然语言处理 (NLP)
5、非自然语言 vs 自然语言
6、自然语言的特点
7、处理的分类:翻译,理解和产生
8、自然语言处理技术的发展阶段
9、从技术上分
10、第一代:建立在对词类和词序分析的基础之上,使用统计方法(特殊格式系统,以文本为基础的系统,有限逻辑系统,一般演绎系统
11、第二代:引进语义甚至语用和语境的因素
12、从应用上分
13、机器翻译
14、语意理解
15、人机对话
16、自然语言处理的应用
17、Question answering
18、Text Categorization/Routing
19、Text Mining
20、机器翻译
21、Language Teaching/Learning
22、Spelling correction
23、信息检索
自然语言技术的在商业智能领域的具体应用
智能搜索引擎
通过自然语言进行搜索
智能化、个性化服务
机器翻译,语义理解,知识管理,知识搜索
提供更准确的搜索结果
客户关系管理系统(CRM)
自动邮件处理:使用NLP分析收到的邮件内容并且使用相关的内容来自动回复客户
智能答复:自我学习系统可跟踪客户的常见问题来提供更贴和用户需要的内容
用户自助系统:允许用户用自然语言来和系统进行交互
24、NLP 的难点
25、不确定性
26、变种(多样性)
27、语言上的的问题(Morphology Syntax Semantics)
如何实现自然语言处理
按层分
Lexical
Syntax
Semantics
Pragmatics
按应用分
Text NLP
Speech NLP
Rationalism
Experimentalism
常规执行过程分析
Word Stemmer
Spell Checker
Text tagger
Text analyzer
Thesaurus
Synonymous Dictionary
提问式搜索引擎结构分析
查询产生模块
结果抽取
应用举例:google, yahoo, 语义网
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