python学习笔记（装饰器）

本文大量参考了https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000

仅作为个人学习笔记使用

我们希望增强函数的功能，但又不希望修改函数，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”。

装饰器大多数用在被装饰函数执行前或者执行后做特定的操作，比如参数处理，或者加上异常处理等等。

装饰器可以是一个函数，也可以是一个类，只要这个类实现了call函数。

好处：抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用

装饰器可以分为两类，一类是有参数的，一类是无参数的。

① 无参数的装饰器

def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print 'call %s(): ' % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper@logdef now():    print '2017-07-19'now()

运行结果是：

call now(): 2017-07-19

相当于执行了 

now = log(now)

② 带参数的装饰器：

def log(text):    def decorator(func):        def wrapper(*args, **kwargs):            print '%s %s():' % (text, func.__name__)            return func(*args, **kwargs)        return wrapper    return decorator@log('execute')def now():    print '2017-07-19'now()

运行结果如下：

execute now():2017-07-19

相当于执行了

now = log('execute')(now)

被装饰器装饰过后的函数__name__属性由now变成了wrapper（带参和不带参的都是wrapper）

所以需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则依赖函数签名的代码执行就会发生出错

python内置的 functools.wraps 就是干这个事的。

在wrapper的定义前面加上

@functools.wraps(func)

即可。

使用functools需要先import functools模块

完整的不带参数的装饰器代码如下：

import functoolsdef log(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kw):        print 'call %s(): ' % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper@logdef now():    print '2017-07-19'now()print now.__name__

运行结果如下：

call now(): 2017-07-19now

以上两个例子被装饰的函数都是带参数的，如果被装饰的函数不带参数，则可以减少一层嵌套

如不带参的装饰器可以简化为：

def log(func):    print 'decorator'    return func@logdef func():    print 'Im func.'func()

内置的三个装饰器：

staticmethod ：静态方法，可以通过类或类的对象来调用，不会隐式传入任何参数

classmethod：类方法，和一个class相关的方法，可以通过类或类的对象来调用，并将该class隐式地当做第一个参数cls

property：对类属性的操作，类似于java的setter/getter

class B():    def __init__(self):        self.__prop = 1    @property    def prop(self):        print "call get"        return self.__prop    @prop.setter    def prop(self, value):        print "call set"        self.__prop = value    @prop.deleter    def prop(self):        print "call del"        del self.__prop

上面是一个property的使用例子，暂不深入理解。