Hadoop伪分布配置

1.下载虚拟机

版本：VMware-workstation-full-12.5.7.20721

下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1qY0Szfu 密码：yfg8

2.下载ubuntu

版本;ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso

下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1b3MCv8 密码：lhc3

3.安装虚拟机

安装下载好的ubuntu

4.更新APT&安装vim

按ctrl+alt+t打开命令终端，按ctrl+shfit+v进行粘贴

命令：sudo apt-get update

命令：sudo apt-get install vim

5.安装SSH，配置无密钥登录

sudo apt-get install -y openssh-server

使用密码登录ssh localhost

设置无密码登录：cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa 后面的提示全部按回车即可

加入授权：cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

无密码登录

6.安装Jdk

先用java命令查看已有jdk版本

sudo apt-get install openjdk-8-jdk-headless

配置环境变量

dpkg -L openjdk-8-jdk-headless | grep'/bin/javac'

获得路径：

vim ~/.bashrc

在第一行添加路径

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

然后点击 Esc,输入 wq,保存退出（如果按Esc没有反应，直接按shfit+z两次，直接保存退出）

source ~/.bashrc 对以上操作进行保存

然后进行检验，如下，两者结果相同，即为成功。

7.下载安装Hodoop

版本：

hadoop-2.7.3.tar.gz

下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/

解压到/usr/local

sudo tar -zxf ~/Downloads/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local

改名并修改权限

检查版本

8.关闭这个系统，然后进行克隆

右键 管理 克隆

修改网络配置：

修改网络：右键 设置

点击高级，更新Mac地址

修改用户名：

sudo vim /etc/hostname

其余虚拟机名改为slave1,slave2。

查看ip地址

ifconfig

配置文件

sudo vim /etc/hosts

测试节点

ping master -c 3

重命名后重启。

9.ssh无密码登录节点

生成公钥

1. cd~/.ssh# 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost
2. rm./id_rsa*# 删除之前生成的公匙（如果有）
3. ssh-keygen -t rsa# 一直按回车就可以

让 master 节点需能无密码 SSH 本机，在 master 节点上执行：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

验证：ssh master

接着在 master 节点将上公匙传输到 slave1 和slave2 节点：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave2:/home/hadoop/

在子节点中，对公钥

1. cat~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
2. rm~/id_rsa.pub# 用完就可以删掉了

检测 在master中输入： ssh slave1

10.配置path变量

每个机器上都要配置

vim ~/.bashrc

添加如下内容

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin

保存后执行 source ~/.bashrc 使配置生效。

11.配置集群

设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。

回到根目录 cd /..

打开 slaves: vim usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

修改如下：

slave1

slave2

在此文件夹下，创建文件masters，打开，添加如下内容

master

打开 core-site.xml： vim usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

修改如下：

<configuration>
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://Master:9000</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
                <description>Abase for other temporary directories.</description>
        </property>
</configuration>

打开 hdfs-site.xml：vim usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

修改如下：（dfs.replication根据子节点数量而定）

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                <value>master:50090</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

重命名：mapred-site.xml.template 为 mapred-site.xml 

文件位置：usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

打开: vim usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

添加内容：

1. <configuration>
2. <property>
3. <name>mapreduce.framework.name</name>
4. <value>yarn</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
8. <value>Master:10020</value>
9. </property>
10. <property>
11. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
12. <value>Master:19888</value>
13. </property>
14. </configuration>

打开: vim usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml：

添加内容：

1. <configuration>
2. <property>
3. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
4. <value>Master</value>
5. </property>
6. <property>
7. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
8. <value>mapreduce_shuffle</value>
9. </property>
10. </configuration>

将配置文件克隆到其它节点

如果之前有配置过，需要把之前的数据删除

1. cd/usr/local
2. sudo rm-r ./hadoop/tmp# 删除 Hadoop 临时文件
3. sudo rm-r ./hadoop/logs/*# 删除日志文件

在master节点压缩并传送

1. tar-zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop# 先压缩再复制
2. cd~
3. scp./hadoop.master.tar.gz slave1:/home/hadoop
4. 
   

在节点上操作：

1. sudo tar-zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local

1. sudo chown-R hadoop /usr/local/hadoop

11.启动集群

在master上启动：

1. hdfs namenode -format# 首次运行需要执行初始化，之后不需要

1. start-dfs.sh
2. start-yarn.sh #关闭是stop-yarn.sh
3. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

通过命令 jps 可以查看各个节点所启动的进程。正确的话，在 Master 节点上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 进程。

在子节点中，如下

打开http://master:50070/

12.执行分布式实例

三台机器都关闭防火墙：

sudo service ufw stop

创建 HDFS 上的用户目录

1. hdfs dfs-mkdir-p /user/hadoop

将 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的配置文件作为输入文件复制到分布式文件系统中：

1. hdfs dfs-mkdirinput
2. hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml inp

通过查看 DataNode 的状态（占用大小有改变），输入文件确实复制到了 DataNode 中：

运行 MapReduce 作业

1. hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output'dfs[a-z.]+'

输出结果：

关闭集群

1. stop-yarn.sh
2. stop-dfs.sh
3. mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

参考资料：

http://www.powerxing.com/install-hadoop/

http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/