matlab与opoencv之间的基本矩阵运算转换
来源:互联网 发布:淘宝运营浏览器插件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:30
1、 matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息);
rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE):单通道灰度图;
或用cvCreateImage、cvCvtColor两函数实现图像的灰度化。
2、matlab中的zeros函数相当于OpenCV中的cvSetZero函数。
3、matlab中的两矩阵点乘 .* 相当于OpenCV中的cvMul函数。
4、matlab中的两矩阵点除 ./ 相当于OpenCV中的cvDiv函数。
5、matlab中的两矩阵相加 + 相当于OpenCV中的cvAdd函数。
6、matlab中的两矩阵相减 - 相当于OpenCV中的cvSub函数。
7、matlab中的矩阵和一个常量相加 A + a 相当于OpenCV中的cvAddS函数 cvAdds(matA, cvScalar(a), matB)。
8、matlab中的矩阵和一个常量相减 A - a 相当于OpenCV中的cvSubS函数 cvSubS(matA, cvScalar(a), matB)。
9、matlab中的给矩阵赋一初值 A(:, :) = a 相当于OpenCV中的cvSet函数 cvSet(matA, cvScalar(a))。
10、matlab中取矩阵某一部分赋给另一矩阵 A = B(i : j, m : n) 相当于OpenCV中的cvGetSubRect 函数,cvGetSubRect(mat1, mat2, rect)。
11、matlab中取矩阵最大值、最小值 max(max(A))、min(min(A)) 相当于OpenCV中的cvMinMaxLoc函数 cvMinMaxLoc(A, minloc, maxloc)。
12、matlab中两矩阵相乘 A * B 相当于OpenCV中的cvMatMul函数,cvMatMul(A, B, C)。
13、matlab中计算两个三维向量的叉积 C = cross(A, B) 相当于OpenCV中的cvCrossProduct函数,cvCrossProduct(A, B, C)。
14、matlab中计算向量的范数 c = norm(A) 相当于OpenCV中的cvNorm函数,c = cvNorm(A)。
15、matlab中求二维矩阵的奇异值分解 [u s v] = svd(A, 0) 相当于OpenCV中的cvSVD函数 cvSVD(A, s, u, v)。
16、matlab中两矩阵左除 c = a \ b 相当于OpenCV中的cvInvert、cvMatMul两函数即:cvInvert(a, d); cvMatMul(d, b, c)。
17、matlab中的求矩阵的逆inv函数 A = inv(B) 相当于OpenCV中的cvInvert函数:cvInvert(B,A)。
- matlab与opoencv之间的基本矩阵运算转换
- Matlab 矩阵与向量的基本运算
- MATLAB矩阵的基本数学运算
- 2.matlab实现矩阵的基本运算
- Matlab中矩阵的基本运算
- matlab 数组矩阵基本运算
- Matlab矩阵的运算
- js03.数据类型之间的转换与运算
- Matlab矩阵基本操作(定义,运算)
- Matlab矩阵基本操作(定义,运算)
- Matlab矩阵基本操作(定义,运算)
- MATLAB矩阵生成函数和基本运算
- Matlab矩阵基本操作(定义,运算)
- 4-MATLAB的矩阵运算
- 矩阵的卷积运算图解与MATLAB图像卷…
- matlab基本运算与函数
- 基本类型与字符串之间的转换
- 基本数据类型与 String 之间的转换
- solidworks若干小技巧
- 如何在spring中配置使得mybatis3.1.1中支持vendor方式的multi-db(多数据库)
- Android .9.png图片的制作与使用
- 关于深度学习入门需要掌握的技能
- opencv的基本数据结构
- matlab与opoencv之间的基本矩阵运算转换
- SSM简单整合
- Codeforces Round #385 (Div. 2) B
- 解决分布式定时任务执行多次问题
- log4j配置示例
- 对于crudrepository怎么解决update的问题
- LINUX--hadoop部署
- Linux CAN通信
- 第二章 模型构建与选择