常见的提高高并发下访问的效率的手段
来源:互联网 发布:tensorflow lite官网 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:15
常见的提高高并发下访问的效率的手段
首先要了解高并发的的瓶颈在哪里?
1、可能是服务器网络带宽不够
2.可能web线程连接数不够
3.可能数据库连接查询上不去。
根据不同的情况,解决思路也不同。
1、像第一种情况可以增加网络带宽,DNS域名解析分发多台服务器。
2、负载均衡,前置代理服务器nginx、apache等等
3、数据库查询优化,读写分离,分表等等
最后复制一些在高并发下面需要常常需要处理的内容:
尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。
用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。
优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。
优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。
统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。
能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。
解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。
阅读全文
0 0
- 常见的提高高并发下访问的效率的手段
- 常见的提高高并发下访问的效率的手段
- 缓存Map高并发下的访问
- 提高内存池的并发效率
- 提高MySQL在高并发情况下的负载
- 简述如何提高单机下服务器的高并发性能
- 高并发常见的解决方案
- 高并发场景的技术手段术语(开篇)
- 浅谈数据库访问效率的提高
- 浅谈数据库访问效率的提高
- 高并发下session_start超时导致的访问失败问题
- 提高高并发访问的响应速度的几种方式
- 常见的DDos攻击手段
- 常见的web攻击手段
- 常见的web攻击手段
- 高并发架构以及处理高并发的常见方法
- 高并发高性能下提高SERVER性能的一种网络处理模式
- 多核处理器下提高make的效率
- Bootstrap学习笔记(五)
- 从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块
- DP-----413. Arithmetic Slices
- MOOC清华《程序设计基础》第6章:分鱼问题(不用数组递推)
- 一张图总结Google C++编程规范(Google C++ Style Guide)
- 常见的提高高并发下访问的效率的手段
- HashMap死循环记录
- c++动态内存管理相关知识
- 实习日志-2
- LEAST() GREATEST()
- 最大流学习hdu3549 && 4920二分图匹配
- windows上用pycharm调试python代码
- 基础数据结构算法_哈夫曼树
- iOS上线版本9.3以下系统,使用很短时间崩溃问题