python魔法方法

旧式类和新式类

python2.2之后全部使用新式类，全局设置新式类属性的方法如下(python3中无需显示写出)。

__metaclass__ = type

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魔法方法

特殊命名 __name__ 组成的集合所包含的方法称为magic method。如，

__init__# 位置参数版class ClassA:    def __init__(self):        self.some_var = 42# 关键字参数版class ClassB:    def __init__(self, value = 42):        self.some_var = value

python的self变量需要显式的写出来，而c++的this指针则是隐式的。

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构造方法

类似于init()的初始化方法。和一般方法不同，当一个对象被创建后，会立即调用构造方法。在python中，使用魔法方法__init__创建一个构造方法。

构造方法的重写

一般方法可以通过继承后进行重写。而构造方法不行。

调用未绑定(unbound)的构造方法

# 先调用超类的__init__再写自己独有的__init__部分class ClassB(ClassA):    def __init__(self):        ClassA.__init__(self)  # 该Method的self会自动"绑定bound"        self.some_var = 'some value'

使用super()函数

class ClassB(ClassA):    def __init__(self):        super(ClassB, self).__init__() # super()犹如直接调用超类        self.some_var = 'some value'

Q:如果超类有2个怎么办？

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成员访问

成员访问：可以修改基础的数据结构类。

基本的序列(sequence)和映射的规则(protocol)

序列和映射是对象的集合

如果对象不变可使用下述前2个方法即可。如果可变则可使用下述4个方法。

__len__(self):                  # 集合中所含项目的数量；                                  seq:是element个数                                  映射:是k-v对的个数__getitem__(self, key):         # 返回key对应的value__setitem__(self, key, value):  # 设置k-v值，只能对可修改的对象使用__delitem__(self, key):         # 删除k-v值举个栗子：a[0]                            # __getitem__a[0] = 1                        # __setitem__del seq[4]                      # __delitem__

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属性property

property函数

属性property:通过访问器定义的attribute。

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

静态方法和类成员方法

• staticmethod(没有self参数)
• classmethod(类似self的cls参数)

例如：

class MyClass:    def smethod():      # 没有self参数        print("this is static method")        smethod = staticmethod(smethod)    def cmethod(cls):   # cls参数        print("this is class method")        cmethod = classmethod(cmethod)

装饰器 decorator

• 使用@操作符
• 手动包装和替换方法或函数的技术
• 多个装饰器在应用时的顺序与指定时的顺序相反

装饰器本身可以另起文章单独讨论，这里只是简单的提及。

__getattr__和__setattr__

拦截(intercept)对象的所有特性访问，使旧式类实现property()

注意：

__getattribute__拦截(intercept)所有特性的访问(在新式类中，包括__dict__)。而访问__getattribute__和self相关特性时，使用超类super() 的__getattribute__是唯一安全途径

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迭代器 iterator

迭代：重复做一些事很多次

• __iter__方法返回一个迭代器(iterator)
• 而迭代器是具有__next__方法(此方法无需参数)的对象

一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的，而一个实现了__next__方法的对象是迭代器。

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生成器 generator

调用生成器函数()不会执行这个函数，而是返回一个iterable对象。在for循环执行时，每次循环都会执行生成器函数()内部的代码，直到执行到yield时，生成器函数()就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从yield的下一条语句继续执行。

相当于说是：生成器 = 生成器函数 + 迭代器

参考

迭代器和生成器的一些细节可以参考另一篇博文：

python的迭代器iterator和生成器generator(关键字yield)的简单理解

循环生成器

列表推导式[]      [list comprehension]           轻量级循环生成器推导式()    (generator comprehension)

e.g.

列表推导式[]l = [(x, y)  for x in range(2)   for y in range(2)]生成器推导式()g = ((i+2) ** 2  for i in range(2, 7))print(g.__next__()) 

列表推导式[]会立即实例化一个列表，而生成器推导式()只是单一次结果

生成器方法

1. __next__2. send()

send()

1. 外部作用域访问send()方法，就像访问iterator的__next__()方法，但send()需要参数
2. send()只有在generator挂起后才有意义（即yield在第一次被执行后）。或者对刚启动的generator用None参数调用send()方法

如：

foo.__next__()foo.send(param)

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其他函数

isinstance(obj, classinfo)    # is obj belongs to classinfo