(整理)人脸数据库
来源:互联网 发布:java在cmd中运行 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 10:15
公开人脸数据集
本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。
人脸识别
人脸检测
人脸表情
人脸年龄
人脸性别
人脸关键点检测
人脸其它
GitHub:DeepFace
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
(更新部分)
MSRA-CFW: Data Set of Celebrity Faces on the Web
http://research.microsoft.com/en-us/projects/msra-cfw/
CASIA WebFace Database:
http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/CASIA-WebFace-Database.html
人脸表情库
1: The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database
http://www.kasrl.org/jaffe.html
这个数据库比较小,而且是一个比较老的数据库了,早在1998年就发布了。该数据库是由10位日本女性在实验环境下根据指示做出各种表情,再由照相机拍摄获取的人脸表情图像。整个数据库一共有213张图像,10个人,全部都是女性,每个人做出7种表情,这7种表情分别是: sad, happy, angry, disgust, surprise, fear, neutral. 每个人为一组,每一组都含有7种表情,每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图,目前在这个数据库上的识别率已经很高了,不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识,包括特征提取,分类等。
2: The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)
http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm
这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的,发布于2010年。这个数据库比起JAFFE 要大的多。而且也可以免费获取,包含表情的label和Action Units 的label。
这个数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence, 每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label, 而在这593个image sequence中,有327个sequence 有 emotion的 label。 这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库,很多文章都会用到这个数据做测试。具体介绍可以参考如下文献:
P. Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, "The Extended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit and emotion-specifiedexpression," inComputer Vision andPattern Recognition Workshops (CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.
3: GEMEP-FERA 2011
http://gemep-db.sspnet.eu/
这个数据是2011年,IEEE 的 Automatic Face & Gesture Recognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一个数据库,如果要获取这个数据库,需要签署一个assignment, 而且只有学术界可以免费使用。
这个数据库拥有的表情图很多,但是subjects 很少。具体介绍可以参考如下文献:
M. F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, "Meta-Analysis of the First FacialExpression Recognition Challenge,"Systems,Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979, 2012.
4: AFEW_4_0_EmotiW_2014
http://cs.anu.edu.au/few/emotiw2014.html
这个数据库用作ACM 2014 ICMI The Second Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。 去年已经进行了第一届的竞赛,这个数据库提供原始的video clips, 都截取自一些电影,这些clips 都有明显的表情,这个数据库与前面的数据库的不同之处在于,这些表情图像是 in the wild, not in the lab. 所以一个比较困难的地方在于人脸的检测与提取。详细信息可以参考如下文献:
A. Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, "Emotion Recognition In The Wild Challenge2013," inProceedings of the 15thACM on International conference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.
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