AbstractFeatureExtractor API

来源：互联网发布：怎么写销售数据分析表? 编辑：程序博客网时间：2024/06/03 22:39

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<span style=“font-size:24px;”>public abstract class AbstractFeatureExtractor extends BaseDataProcessor
本类对于紧挨着信号的doubledata数据对象是需要特殊处理的，有此类型的doubledata数据的前或者后是没有doubledata数据对象的，对于前没有doubledata数据的情况，我们应该根据所需的特征，在其前加上相同的所需的double对象。对于后没有的doubledata对象，我们把此对象的前一doubledata对象复制入前后，复制的次数按需来确定。
本类为一个窗口特征提取的基本抽象类。像DeltasFeatureExtractor, ConcatFeatureExtractor，S3FeatureExtractor都是此类的具体类（子类）。本类的主要作用是收集倒谱帧的窗口长度在缓存中的，并进行特征提取计算。
本类的属性;
@S4Integer(defaultValue = 3)
public static final String PROP_FEATURE_WINDOW = “windowSize”; 为计算特征时所需的即当前data数据的可能的前或后的帧数。
private int bufferPosition;为cepstraBuffer数组中所存doubledata数据的个数，即当前cepstraBuffer数组中含有的所有数据对象的长度。
private Signal pendingSignal;
private LinkedList<Data> outputQueue;输出列队。
protected int cepstraBufferEdge; 等于cepstraBufferSize - (window * 2 + 2)
protected int window;
protected int currentPosition;为所需进行特征计算的数据在倒谱数组中的位置。
protected int cepstraBufferSize;为cepstraBuffer数组的长度。为256；
protected DoubleData[] cepstraBuffer;用来存储从输入得到的doubledata数据，数组中的基本元素是doubledata对象。
本类的构造方法：
public AbstractFeatureExtractor( int window )；根据输入的参数，创建对象。
public AbstractFeatureExtractor()；空的构造方法
本类的方法：
public void newProperties(PropertySheet ps)；进行属性设置。
public void initialize()；设置了前一处理器，倒谱缓存的长度，倒谱缓存数组，倒谱缓存边缘，输出列队，缓存的当前位置，当前位置。
private void reset()；设置缓存位置和当前位置为0；
private Data getNextData()；从前一处理器输入数据，如果输入数据为SpeechStartSignal信号，则会把此信号存入输出列队中后，会接着从前一处理器获取数据，直到不是数据不为SpeechStartSignal，读取的SpeechStartSignal信号都会放入进输入列队中。
private void addCepstrum(DoubleData cepstrum)；把输入的DoubleData中的数据都放入倒谱缓存数组中。并bufferPosition %= cepstraBufferSize;计算了缓存的位置为缓存位置来整除倒谱缓存数组的长度。
private void computeFeatures(int totalFeatures)；把倒谱缓存中的倒谱数据转换成一个特征帧。输入totalFeatures为将要产生的特征矢量的数量（个数）。
private void computeFeature()；计算特征，并把计算出来的特征加入输出列队中。
protected abstract Data computeNextFeature();计算下一特征，由子类去实现。
private int replicateLastCepstrum()；作用是对结束信号的前一个doubledata数据进行处理，这也是个特殊数据。复制当前倒谱doubledata对象的前一对象入cepstraBuffer的当前倒谱对象的位置的后续window个位置中。返回的是window。
private int processFirstCepstrum(Data cepstrum)；用来对第一个的doubledata数据进行处理，在特征计算时，这是需要特殊考的一个数据。对此数据，我们会把window加一个此数据存入倒谱数组中。即在即在此数据的前再加特征计算所需的相同的此数据。
public Data getData()；根据输出列队中是否存在数据来进行处理，有的话，从输出列队的队首移除一个data数据。没有的话，从前一处理器读取数据，根据读取数据的类型进行相应的处理。
</span>

转：http://blog.csdn.net/taiyb/article/details/46336265

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