LogisticRegression相关
来源:互联网 发布:卫龙工厂淘宝直播视频 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:44
概述
LR(逻辑斯蒂回归)是一个假设因变量发生概率符合二项分布的分类模型。可以从最大似然估计的方向去理解,通过所有样本,找到全局最优分割面,区别于SVM只注重支撑向量。可以做二分类,也可通过多次二分类实现多分类的目的。是最基本的分类器,优点是速度快,模型简单。
推导
假设y符合二项分布模型,事件发生为1,概率是p,。则未发生为0,概率是1-p。
启示
定义事件发生的概率符合Sigmoid函数,通过Sigmoid函数求出每个样本是0或1的概率值,再和阈值比较做判定。在应用中,应该保证不同量纲的特征有相同的方差和均值,对数据做归一化处理。
延伸:这里是大牛关于LR的总结
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281
http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797
(个人总结,如有遗漏错误,欢迎指正)
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