Python中的注解“@”
来源:互联网 发布:树莓派 gpio 编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 17:40
Python3.0之后加入新特性Decorators,以@为标记修饰function和class。有点类似c++的宏和java的注解。Decorators用以修饰约束function和class,分为带参数和不带参数,影响原有输出,例如类静态函数我们要表达的时候需要函数前面加上修饰@staticmethod或@classmethod,为什么这样做呢?下面用简单的例子来看一下,具体内容可以查看:官方解释
不带参数的单一使用
def spamrun(fn): def sayspam(*args): print("spam,spam,spam") fn(*args) return sayspam@spamrundef useful(a,b): print(a*b)if __name__ == "__main__" useful(2,5)
运行结果
spam,spam,spam10
函数useful本身应该只是打印10
,可是为什么最后的结果是这样的呢,其实我们可以简单的把这个代码理解为
def spamrun(fn): def sayspam(*args): print("spam,spam,spam") fn(*args) return sayspamdef useful(a,b): print(a*b)if __name__ == "__main__" useful = spamrun(useful) useful(a,b)
不带参数的多次使用
def spamrun(fn): def sayspam(*args): print("spam,spam,spam") fn(*args) return sayspamdef spamrun1(fn): def sayspam1(*args): print("spam1,spam1,spam1") fn(*args) return sayspam1@spamrun@spamrun1def useful(a,b): print(a*b)if __name__ == "__main__" useful(2,5)
运行结果
spam,spam,spamspam1,spam1,spam110
这个代码理解为
if __name__ == "__main__" useful = spamrun1(spamrun(useful)) useful(a,b)
带参数的单次使用
def attrs(**kwds): def decorate(f): for k in kwds: setattr(f, k, kwds[k]) return f return decorate@attrs(versionadded="2.2", author="Guido van Rossum")def mymethod(f): print(getattr(mymethod,'versionadded',0)) print(getattr(mymethod,'author',0)) print(f)if __name__ == "__main__"mymethod(2)
运行结果
2.2Guido van Rossum2
这个代码理解为
if __name__ == "__main__" mymethod = attrs(versionadded="2.2", author="Guido van Rossum).(mymethod) mymethod(2)
带参数的多次使用
这次我们来看一个比较实际的例子,检查我们函数的输入输出是否符合我们的标准,比如我们希望的输入是(int,(int,float))输出是(int,float),这个例子在官网里有,但是在3.6版本中使用有些问题,这里进行了一些改动,如果要进一步了解可以看下functionTool。
def accepts(*types): def check_accepts(f): def new_f(*args, **kwds): assert len(types) == (len(args) + len(kwds)), \ "args cnt %d does not match %d" % (len(args) + len(kwds), len(types)) for (a, t) in zip(args, types): assert isinstance(a, t), \ "arg %r does not match %s" % (a, t) return f(*args, **kwds) update_wrapper(new_f, f) return new_f return check_acceptsdef returns(rtype): def check_returns(f): def new_f(*args, **kwds): result = f(*args, **kwds) assert isinstance(result, rtype), \ "return value %r does not match %s" % (result, rtype) return result update_wrapper(new_f, f) return new_f return check_returns@accepts(int, (int, float))@returns((int, float))def func(arg1, arg2): return arg1 * arg2 if __name__ == "__main__" a = func(1, 'b') print(a)
这里故意输入了错误的参数,所以运行结果将我们的断言打印了出来
AssertionError: arg 'b' does not match (<class 'int'>, <class 'float'>)
这个代码理解为
if __name__ == "__main__" func = accepts(int, (int, float)).(accepts((int, float)).(mymethod)) a = func(1, 'b') print(a)
说到这里,大家不难看出其实我们可以使用Decorators做很多工作,简化代码,使逻辑更清晰等。还有更多的用法等着大家自己去挖掘了,这里只简单的介绍了针对函数的用法,其实还可以针对class使用,具体的大家自己看看官方介绍,结合这篇文档应该就不难理解了。
原文地址:Python中的注解“@”
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