多进程multiprocessing-进程池Pool

进程池Pool的两种添加任务的方式：异步和同步

异步添加：就是随机的让进程池中空闲的进程去执行任务函数，注意所有任务是一次性添加进入进程池，

只是进程池中的进程随机分配完成所有的任务。

    #Pool.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))    #每次循环将会用空闲出来的子进程随机去调用目标 #pool.close() #pool.join() 必须要关闭进程池，并等待

同步添加：是指一个一个任务添加到进程池，再进行执行，前面的任务没执行完，后面的任务无法添加到进程池中，

所以是有顺序的执行。

    #Pool.apply(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))    #每次循环将会用空闲出来的子进程随机去调用目标 #pool.close() #pool.join() 必须要关闭进程池，并等待

from multiprocessing import Pool

import os,time,random

def task(msg):

print msg

po = Pool(4)

for i in range(0,10):

#异步方式执行

po.apply_async(task,(i,))

#同步方式执行

po.apply(task,(i,))

po.close()

po.join()

multiprocessing.Pool常用函数解析：

• apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；

• apply(func[, args[, kwds]])：使用阻塞方式调用func

• close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；

• terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

• join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；