手动HashMap的简单实现

说起HashMap的强大之处，就是其内部使用了哈希算法和链表算法，充分利用好加载因子的强大推动，使得在时间和空间上的成本寻求一种折中，其内部元素在存储和提取不仅可以充分利用好HashMap初始化的空间，而且查询效率及其的高！

在面试中，面试官会常问HashMap的底层源码的实现，接下来我简单的手动实现一个HashMap集合：

（一）HashMap中存储的元素类型即为键值对存在，定义一个能包含键值对的内部类：

class MapEntry {Object key;Object value;public MapEntry(Object key, Object value) {super();this.key = key;this.value = value;}}

（二）我们使用java.util.LinkedList双向链表来模拟HashMap中底层实现的数组（即链表数组）

/** * 1.提高查询的效率 2.默认加载因子 (0.75) 即在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过大存储空间能得到充分利用，但查询效率会低一点； * 加载因子过小，存储空间利用率降低，但是查询速度会高一点！(加载因子的设计大小要保证存储空间充分利用，且查询效率高) */public class ManualHashMap {LinkedList[] arr = new LinkedList[999]; // 键值对集合！ Map底层结构是:数组 + 链表int size = 0; // HashMap的容量// 构造方法public ManualHashMap() {}/* * 向HashMap中存入键值对 */public void put(Object key, Object value) {MapEntry node = new MapEntry(key, value);/* * 获取该键值对在数组中的索引位置(0~998); * 重写HashCode()方法就是为了让具有相同属性对象具有相同的HashCode值(地址码); * 由于重写HashCode()方法在任何种程度上，都会出现一定的Bug，使得具有不同属性值都会有相同的HashCode码值； * 此时就需要重写equals()方法，进行二次比较key值是否相同，就可做到万无一失了！ */int hash = node.key.hashCode() % arr.length;hash = hash < 0 ? -hash : hash;if (arr[hash] == null) { // 此索引位置为空LinkedList<MapEntry> list = new LinkedList<>();//创建一个双向链表arr[hash] = list;list.add(node);size++;} else { // 该位置有元素LinkedList<MapEntry> list = arr[hash]; // 取出该索引处的链表// 判断有没有键值重复boolean flag = false;//判断此链表中，是否存在重复的键值for (int i = 0; i < list.size(); i++) {MapEntry temp = (MapEntry) list.get(i);if (temp.key.equals(key)) { // 键值有重复temp.value = value; // value值覆盖flag = true;}}if(!flag){//不存在重复的key，需添加此元素list.add(node);size++;}}}/* * 获取键值对中某个键值对对象 */public Object get(Object key) {int hash = key.hashCode() % arr.length;hash = hash < 0 ? -hash : hash;if (arr[hash] != null) {LinkedList<MapEntry> list = arr[hash];for (int i = 0; i < list.size(); i++) {MapEntry temp = (MapEntry) list.get(i);if(temp.key.equals(key)){return temp.value;}}}return null;}public static void main(String[] args) {ManualHashMap map = new ManualHashMap();map.put("6", "b");map.put("6", "a");map.put("5", "c");map.put("4", "d");System.out.println(map.size);//3System.out.println(map.get("6"));//a}}

本人只是简单的实现了HashMap存取数据的详细过程，加载因子以及数组的扩容再次赋值，过于繁琐，若需理解深透，请自行查阅HashMap底层的源代码！