python中的浅拷贝和深拷贝

不得不说《python核心编程》是一本好书，看到其中一节做一下随笔。

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浅拷贝

在python中，当创建一个对象后，然后把它赋给另一个对象时，python并没有去拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。看不懂没关系，我们看一个例子。

>>>raw_list = ['first', ['second', 12], 32]>>>copy_list = raw_list[:]>>>copy_list[1][1] = 20>>>copy_list...['first', ['second', 20], 32]>>>raw_list...['first', ['second', 20], 32]>>>copy_list[2] = 50>>>raw_list...['first', ['second', 20], 32]
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上面代码可以很神奇的发现，我用切片复制的方法复制raw_list得到copy_list，然后第一次我去改变copy_list的值，然后raw_list也跟着发生改变。但是第二次我去改变copy_list，raw_list却没有发生变化。　　　　这是因为，当进行浅拷贝的时候，字符串(firs)和数字(32)是不可被改变的并且被真实的复制了，并创建了新的对象，而列表（['second', 12]）是可变的，只是把它的引用进行了复制，我们去改变列表的时候，他的引用都会发生变化。　　进行浅拷贝有如下几种方式：1.完全切片操作[:]，2.利用工厂函数，3.使用copy模块的copy函数。　　

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深拷贝

对于深拷贝来说，这相当与完完全全创建了一个新的对象，新的容器，我们看下面的例子

>>>import copy>>>raw_list = ['first', ['second', 12], 32]>>>copy_list = copy.deepcopy(raw_list)>>>copy_list[1][1] = 20>>>copy_list...['first', ['second', 20], 32]>>>raw_list...['first', ['second', 12], 32]
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可以看到，我们用copy.deepcopy()函数拷贝得到了copy_list，当我们改变copy_list的时候，raw_list并不会发生改变，因为深拷贝创建了一个新的对象。

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注意事项

1.当操作数据，并且不想改变原数据的时候，使用深拷贝可能是个很好的选择。 
2.非容器类型（如数字，字符串等）没有被拷贝这一说法。 
3.只有原子类型的元组只有浅拷贝，没有深拷贝。