POJ 1185 炮兵阵地(状态压缩dp)
来源:互联网 发布:河南都市频道网络直播 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 17:59
Description
如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。
现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。
Input
接下来的N行,每一行含有连续的M个字符('P'或者'H'),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N <= 100;M <= 10。
Output
Sample Input
5 4PHPPPPHHPPPPPHPPPHHP
Sample Output
6
Source
dp好难啊~~
第一次一天的进度这么慢……dp果然学得很不好……
这题的话还是很明显的状态压缩dp的,因为改好总共最多只有10列,故每一行只需要用一个10位的二进制数字表示是否放了炮兵即可。但是此题的关键不是这个,此题炮兵的打击范围是两格,这就意味者,第i行的状态与第i-1行和第i-2行都有关。如此一来,按照正常的dp方式,转移方程为:dp[i][j][k]=max(dp[i-1][k][l])+p[j]。其中dp[i][j][k]表示第i行状态j且第i-1行状态为k时的炮兵最多数量,p[j]表示j状态下的炮兵数量。可以看出光枚举三个状态j、k和l的复杂度就已经到了O(2^3N),即2^30显然会超时。
但是实际我们发现,真正可行的方案并没有我们枚举的那么多。因为炮兵前后左右都有影响,而且还有本身地形的限制,所以状态数非常有限,没有必要用枚举浪费时间。我们考虑可以每次进入时,先预处理第i行的状态,并把状态保存。可以证明,每一行的状态数不超过60种,具体的预处理方法就是用一个dfs,并把状态和相应的p数组存下。有了这些,我们就直接可以选择预处理的状态来进行dp。为了节省空间,还用了滚动数组。dp方程:dp1[j][k]=max(dp2[k][l])+p[j]。看似没有多大的区别,其实整个表示都不同,dp[j][k]表示到了第i行选取第j个状态且第i-1行为第k个状态的炮兵最多数目,p[j]表示第j个状态的炮兵增加数目。这里并不直接枚举,而是用预存下来的状态。总的复杂度为O(N*k^3)其中k大约为60,再加上2s的时间,2000W的数据量差不多刚好能过,实际效果更好。具体代码如下:
#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cstdlib>#include<cstring>#include<cmath>#include<iomanip>#include<vector>#include<queue>#define LL long long#define N 111using namespace std;int dp1[N][N],dp2[N][N],p[N],n,m;vector<int> now,last,lastlast;bool mp[N][N];void dfs(int i,int j,int sta,int val)//预处理状态{ if (j>m) { p[now.size()]=val; now.push_back(sta);//储存状态 return; } if (mp[i][j]) dfs(i,j+3,sta|(1<<j),val+1); dfs(i,j+1,sta,val);}int main(){ while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { char ch[12]; memset(mp,0,sizeof(mp)); memset(dp2,0,sizeof(dp2)); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%s",ch); for(int j=0;j<m;j++) if (ch[j]=='P') mp[i][j+1]=1; } last.push_back(0); lastlast.push_back(0); for(int i=1;i<=n;i++) { now.clear(); dfs(i,1,0,0); memset(dp1,0,sizeof(dp1)); for(int j=0;j<now.size();j++)//枚举当前状态 for(int k=0;k<last.size();k++)//枚举上一行状态 for(int t=0;t<lastlast.size();t++)//枚举上两行状态 { if (lastlast[t]&last[k]) continue;//判断状态可行性 if (lastlast[t]&now[j]) continue; if (last[k]&now[j]) continue;//把这条放上面那个循环那会更快 dp1[j][k]=max(dp1[j][k],dp2[k][t]+p[j]); } for(int j=0;j<now.size();j++) for(int k=0;k<last.size();k++) dp2[j][k]=dp1[j][k];//数组滚动 lastlast=last; last=now;//预处理的状态也要转移 } int ans=0; for(int i=0;i<last.size();i++) for(int j=0;j<lastlast.size();j++) ans=max(ans,dp1[i][j]); printf("%d\n",ans); } return 0;}
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