Python2.7+pytesser简单验证码的识别

首先，安装Python2.7版本 

然后，安装PIL工具，下载的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL库的支持。（百度网盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i5Dsjlj）

接着下载pytesser，下载的地址是：http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list

由于code.google.com网站关闭了，所以，只能在csdn上下载了。下面是csdn的下载网址：http://download.csdn.net/download/pyliang_2008/5564135（百度网盘下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i5KJMbr）

最后，安装pytesser ： 
1、解压pytesser ，将解压后的文件复制到Python安装目录的Lib\site-packages下，直接使用，比如我的安装目录是：C:\Python27\Lib\site-packages。 
2、把2个目录添加到环境变量之中。 
C:\Python27\Lib\site-packages 
C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser-v0.0.1 
3、还要在C:\Python27\Lib\site-packages下面添加.pth 文件（pytesser-v0.0.1.pth），这个文件里面，只有 “pytesser-v0.0.1”字符串。

完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的python脚本了。参考脚本如下： 
打开“运行”–cmd，键入“Python”后，进入Python命令交互模式，输入下面的代码：

from pytesser import *from PIL import Image import ImageEnhance image = Image.open('D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png')#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率 enhancer = ImageEnhance.Contrast(image) image_enhancer = enhancer.enhance(4) print image_to_string(image_enhancer)
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TIP： 
经过验证，这个方法对图片里面的文字很清晰的情况，是可以用的；遇上干扰线比较多的图片，就不起作用了。再加上本人的编程基础不好，这个验证码的识别，是搞不定的了。 /(ㄒoㄒ)/~~

参考资料：http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html