朴素贝叶斯
来源:互联网 发布:朱元璋书法 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:14
机器学习是将数据转化为决策面的过程
scikit-learn缩写为sklearn
sklearn.naive_bayes.GaussianNB
训练一个分类器,学习之后预测其处理的准确性:
def NBAccuracy(features_train, labels_train, features_test, labels_test): from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB() clf.fit(features_train, labels_train) pred = clf.predict(features_test)# labels_test的标签是我们之前就打好的,所以可以预测准确性 accuracy = clf.score(features_test, labels_test) return accuracy
贝叶斯规则
事实上,贝叶斯更像是这样的一种表示
朴素贝叶斯用于判断文本中是否有哪个关键字有很强的优势,然而却不能用于判断句子顺序。用改模型可以判断作者写作风格,进而判断邮件作者是谁。
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用机器学习模型推断出某名不见经传的作者其实是JK罗琳
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