Python函数概况

在学习函数时，本质上来说可结合已学过的其他语言进行类比

一、函数的概念（有点面向对象编程的思想的意思）

（1）函数的定义

将若干的语句进行封装起一个名字，当调用这个名字时，执行这些语句就叫函数

（2）函数的特性

1、减少代码重复

2、使代码易维护

3、增强程序的可扩展行

（3）举例

def fn():#函数名    print("hello")fn()#进行调用

或者带参数

def add(x,y):     res = x+y     return resc = add(3,5)print(c)

（4）函数的返回值

说明：在函数执行过程中，如果有return语句，意味着执行结束并返回结果，如果没有则函数的返回值为None

二、函数参数

包括：形参、实参、默认参数、位置参数、关键参数、非固定参数

1.形参与实参

顾名思义，形参为在一个函数中预设的变量，而实参则为调用函数时实际传入的值

def add(x,y): #形参     res = x+y     return resc = add(3,5)#实参print(c)

2.默认参数

默认参数的意思是给形参赋一个默认值

注意：默认参数必须放在一组形参的末尾

def person(name,age,country="CN"):#赋默认值

3.位置参数

函数调用时根据函数定义的参数位置进行值的传递

4.关键参数

通过键值对的形式进行调用指定

person(name='pchy',age=25)

Q：如果关键字参数和位置参数名称冲突怎么办？

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

此时在kwargs传递的参数中也有一个name，那么采用下列方式调用

find_all("input", attrs={"type": "hidden", "name": "token"})

5.非固定参数

函数在定义时传递的参数是可变时使用

包括*args和**kwargs

*args这种方式会在调用时将传入的参数变成元组的形式，而**kwargs则会将传入的参数变成字典的形式

def person(name,age,*wargs):    print(name,age,args)person('ph',20,'aa)

而**kwargs则会将传入的参数变成字典的形式

def person(name,**kwargs):   print(name,kwargs)person('ph',20,'aa')

三、局部变量与全局变量
两者的区别为函数的作用域范围不同，局部变量的作用域为函数体内部，而全局变量作用域为整个代码块
注意：字符串、整数不能在函数体里面改为全局变量，而列表和字典可以做修改

name= "test"def change(name)    print("before",name)    name = "new"    print("after",name)print(name)

四、嵌套函数、匿名函数、递归函数
（1）嵌套函数
在一个函数中嵌套子函数，深层次的理解是函数也是一个变量，函数体为其value值

name = "Alex" def change_name():    name = "Alex2"     def change_name2():        name = "Alex3"        print("第3层打印",name)     change_name2() #调用内层函数    print("第2层打印",name)  change_name()print("最外层打印",name)

要点：
1.只有声明的函数才可称为嵌套函数，此时该函数相当于一个局部变量
2.此时，如果你直接调用change_name2()这个子函数，会报错undefined，原因为无法找到该局部变量。
3.作用域是从最里往外一层层的找是否定义了该变量的值
（2）递归函数
函数在内部调用自己本身，这个函数称为递归函数
递归特性：
1.必须有一个结束条件，不能无限执行下去
2.每做一次递归，一定比上次递归的范围有所缩小

def calc(n):    print(n)    if int(n/2) ==0:        return n    return calc(int(n/2)) calc(10)

（3）匿名函数
当传入参数时，不需要显式的定义函数
lambda x:x*x
lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，后面的为表达式

def mul(x):    return x*xprint(mul(5))#匿名函数mul = lambda x:x*x

五、高阶函数
函数除了可以接收变量以外，还可以接收另一个函数作为参数

def add(x,y,f):    return f(x) + f(y)res = add(3,-6,abs)print(res)