【OpenFace】

OpenFace：

http://cmusatyalab.github.io/openface/

一、什么是Openface？

Openface是一个基于深度神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的文章FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering。Openface是卡内基梅隆大学的 Brandon Amos主导的。

 

官方地址：http://cmusatyalab.github.io/openface/

代码：https://github.com/cmusatyalab/openface

二、Openface环境搭建

系统：Ubuntu 14.04 64位桌面操作系统

参考：http://cmusatyalab.github.io/openface/setup/

1、Ubuntu切换root用户

此处不详述，如果要用普通用户，请自行测试。

参考文章：

http://blog.csdn.net/itas109/article/details/50679251

 

2、安装前准备工作

安装必要的程序，可以用下面的批处理，也可以一个一个的进行安装。

 

[cpp] view plain copy 

  

1. #!/bin/sh  
2. sudo apt-get install build-essential -y  
3. sudo apt-get install cmake -y  
4. sudo apt-get install curl -y  
5. sudo apt-get install gfortran -y  
6. sudo apt-get install git -y  
7. sudo apt-get install libatlas-dev -y  
8. sudo apt-get install libavcodec-dev -y  
9. sudo apt-get install libavformat-dev -y  
10. sudo apt-get install libboost-all-dev -y  
11. sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y  
12. sudo apt-get install libjpeg-dev -y  
13. sudo apt-get install liblapack-dev -y  
14. sudo apt-get install libswscale-dev -y  
15. sudo apt-get install pkg-config -y  
16. sudo apt-get install python-dev -y  
17. sudo apt-get install python-pip -y  
18. sudo apt-get install wget -y  
19. sudo apt-get install zip –y  

[cpp] view plain copy

 

 

1. #!/bin/sh  
2. sudo apt-get install build-essential -y  
3. sudo apt-get install cmake -y  
4. sudo apt-get install curl -y  
5. sudo apt-get install gfortran -y  
6. sudo apt-get install git -y  
7. sudo apt-get install libatlas-dev -y  
8. sudo apt-get install libavcodec-dev -y  
9. sudo apt-get install libavformat-dev -y  
10. sudo apt-get install libboost-all-dev -y  
11. sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y  
12. sudo apt-get install libjpeg-dev -y  
13. sudo apt-get install liblapack-dev -y  
14. sudo apt-get install libswscale-dev -y  
15. sudo apt-get install pkg-config -y  
16. sudo apt-get install python-dev -y  
17. sudo apt-get install python-pip -y  
18. sudo apt-get install wget -y  
19. sudo apt-get install zip –y  

 

3、安装必要的库

[cpp] view plain copy 

  

1. pip2 install numpy scipy pandas  
2. pip2 install scikit-learn scikit-image  

[cpp] view plain copy

 

 

1. pip2 install numpy scipy pandas  
2. pip2 install scikit-learn scikit-image  

注意：

a.如果出现某一个安装失败的情况，可以一个一个的安装

 

b.提高pip安装速度

可以更换pip镜像加快下载速度
建立./pip/pip.conf，输入以下内容（或者其他可用镜像）：

[cpp] view plain copy 

  

1. [global]  
2. timeout = 6000  
3. index-url = http://pypi.douban.com/simple  
4.   
5. [install]  
6. use-mirrors = true  
7. mirrors = <a target=_blank href="http://pypi.douban.com/">http://pypi.douban.com/</a>  

[cpp] view plain copy

 

 

1. [global]  
2. timeout = 6000  
3. index-url = http://pypi.douban.com/simple  
4.   
5. [install]  
6. use-mirrors = true  
7. mirrors = <a target=_blank href="http://pypi.douban.com/">http://pypi.douban.com/</a>  

 

c.报错：SSLError: The read operation timed out

可以用下列指令将延时加长

[cpp] view plain copy 

  

1. pip2 -install scikit-image --timeout 100  

[cpp] view plain copy

 

 

1. pip2 -install scikit-image --timeout 100  

 

4、安装Torch

a.安装依赖

[cpp] view plain copy 

  

1. curl -shttps://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps  | bash –e  

[cpp] view plain copy

 

 

1. curl -shttps://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps  | bash –e  

 

b.安装

[cpp] view plain copy 

  

1. git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive  
2. cd ~/torch && ./install.sh  

[cpp] view plain copy

 

 

1. git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive  
2. cd ~/torch && ./install.sh  

 

c.安装依赖

luarocks install $NAME, where $NAME is as listed below.

dpnn

nn

csvigo

cunn (使用CUDA)

fblualib  (仅为了训练DNN)

torchx  (仅为了训练DNN)

 

命令行，按照需要安装：

[cpp] view plain copy 

  

1. ~/torch/install/bin/luarocks install dpnn  
2. ~/torch/install/bin/luarocks install nn  
3. ~/torch/install/bin/luarocks install optim  
4. ~/torch/install/bin/luarocks install csvigo  
5. ~/torch/install/bin/luarocks install cunn  
6. ~/torch/install/bin/luarocks install fblualib  
7. ~/torch/install/bin/luarocks install torchx  

[cpp] view plain copy

 

 

1. ~/torch/install/bin/luarocks install dpnn  
2. ~/torch/install/bin/luarocks install nn  
3. ~/torch/install/bin/luarocks install optim  
4. ~/torch/install/bin/luarocks install csvigo  
5. ~/torch/install/bin/luarocks install cunn  
6. ~/torch/install/bin/luarocks install fblualib  
7. ~/torch/install/bin/luarocks install torchx  

 

d.验证是否安装依赖成功

用th命令验证

 

注意：

a.gitclone更新网络老中断

 

Git submodule update --init –recursive

或者torch目录下的

Update.sh

 

建议用Update.sh解决

 

b.错误：

Cloning into'extra/luaffifb'...

remote:Counting objects: 918, done.

error: RPCfailed; result=56, HTTP code = 200| 0 bytes/s    

fatal: Theremote end hung up unexpectedly

fatal: earlyEOF

fatal:index-pack failed

Clone of 'https://github.com/facebook/luaffifb' intosubmodule path 'extra/luaffifb' failed

解决：

[cpp] view plain copy 

  

1. git config --global http.postBuffer 524288000  

[cpp] view plain copy

 

 

1. git config --global http.postBuffer 524288000  

 

5、安装opencv

OpenCV版本为2.4.11，下载地址：https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip

编译参考：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html

 

a.指令下载：

[cpp] view plain copy 

  

1. cd ~  
2. mkdir  -p src  
3. cd  src  
4. curl  -L https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip -o ocv.zip  

[cpp] view plain copy

 

 

1. cd ~  
2. mkdir  -p src  
3. cd  src  
4. curl  -L https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip -o ocv.zip  

 

b.解压：

[cpp] view plain copy 

  

1. unzip  ocv.zip  

[cpp] view plain copy

 

 

1. unzip  ocv.zip  

 

c.编译：

[cpp] view plain copy 

  

1. cd  opencv-2.4.11  
2. mkdir  release  
3. cd  release  
4. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
5. make  -j8  
6. make  install  

[cpp] view plain copy

 

 

1. cd  opencv-2.4.11  
2. mkdir  release  
3. cd  release  
4. cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
5. make  -j8  
6. make  install  

 

d.验证

import cv2 

6、安装dlib

dlib v18.16下载地址：https://github.com/davisking/dlib/releases/download/v18.16/dlib-18.16.tar.bz2

 

a.安装编译

[html] view plain copy 

  

1. mkdir -p ~/src  
2. cd ~/src tar xf dlib-18.16.tar.bz2  
3. cd dlib-18.16/python_examples  
4. mkdir build  
5. cd build  
6. cmake ../../tools/python  
7. cmake --build . --config Release  
8. cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages  

[html] view plain copy

 

 

1. mkdir -p ~/src  
2. cd ~/src tar xf dlib-18.16.tar.bz2  
3. cd dlib-18.16/python_examples  
4. mkdir build  
5. cd build  
6. cmake ../../tools/python  
7. cmake --build . --config Release  
8. cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages  

 

b.确保

在a中最后一条命令中，确保路径在默认的Python路径，可以在Python解释器里面用sys.path查找

For the final command, make sure the directory is in your default Python path, which can be found withsys.path in a python interpreter.

 

c.验证

[cpp] view plain copy 

  

1. import dlib  

[cpp] view plain copy

 

 

1. import dlib  

 

7、Git获取openface

a.下载Openface

[cpp] view plain copy 

  

1. git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git  
2. git submodule init  
3. git submodule update  

[cpp] view plain copy

 

 

1. git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git  
2. git submodule init  
3. git submodule update  

 

b.在Openface根目录执行

[cpp] view plain copy 

  

1. sudo python2 setup.py install  

[cpp] view plain copy

 

 

1. sudo python2 setup.py install  

 

python2一定要确保dlib和OpenCV安装成功

[cpp] view plain copy 

  

1. import cv2   
2. import dlib  

[cpp] view plain copy

 

 

1. import cv2   
2. import dlib  

 

c.获取模型

[cpp] view plain copy 

  

1. models/get-models.sh  

[cpp] view plain copy

 

 

1. models/get-models.sh  

 

8、运行demo

运行demo1：

./demos/compare.pyimages/examples/{lennon*,clapton*}

运行demo2：

./demos/classifier.py infermodels/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg

运行demo3：

./demos/web/start-servers.sh

 

9、demo1可用浏览器

可用浏览器：

360浏览器极速模式

火狐浏览器

搜狗浏览器高速模式

 

不可用浏览器：

Chrome谷歌浏览器（可能与浏览器更新有关系，getUserMedia()）

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