cache-redis

缓存设计

缓存设计考虑点：

1. 存储的数据结构
2. 缓存容量大小
3. 缓存有效期
4. 容量不够时的清理策略
5. 缓存设计相关指标(命中率、命中次数、miss率等)

缓存设计过程：

1. 全局的hash表，Key-Value键值对
2. 提供get/put等方法来操作缓存
3. 规定最大容量
4. 记录缓存访问时间，决定缓存是否失效
5. 容量不够时LRU/FIFO/LFU来做清理
6. 每次get方法做结果统计

guava cache

类似于ConcurrentMap，支持高并发，是线程安全的，ConcurrentMap添加元素，不显式移除的话一直存在Map中，但是Cache会有失效策略，以及支持高并发.

• new Builder:cache构造器，builder模式
• maximumSize:缓存最大容量
• expireAfterAccess:缓存有效期
• refreshAfterWrite:自动刷新缓存时间间隔
• recordStats:记录缓存使用情况
• CacheLoader:定义缓存刷新的方法
  例子：

 public static void test9() throws ExecutionException {        LoadingCache<String,TestPojo> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()                .maximumSize(1000)                .expireAfterAccess(30, TimeUnit.MINUTES)                .refreshAfterWrite(10,TimeUnit.MINUTES)                .removalListener(new RemovalListener<String, TestPojo>() {                    public void onRemoval(RemovalNotification<String, TestPojo> removalNotification)                    {                        //TODO                    }                })                .recordStats()                .build(new CacheLoader<String, TestPojo>() {                    @Override                    public TestPojo load(String s) throws Exception {                        return fetchFromDB(s);                    }                });        loadingCache.get("aaa"); //get时，如果缓存中没有。则到数据库中查找        loadingCache.put("bbb",new TestPojo());    }    private static TestPojo fetchFromDB(String s) {        return new TestPojo();    }

优点：

• 使用简单
• 线程安全，内部实现类似于ConcurrentHashMap
• 可以自动加载、定时更新缓存
• 容量不够时LRU清理
• 记录访问时间用于计算是否有效
• key/value支持多种引用类型
• 溶剂缓存访问数据
• 缓存被移除或失效时可以被“监听”
• 考虑：数据量、数据变化

局限：

• 单个应用运行时的本地缓存，数据并没有持久化存放到某个文件或外部服务器；
• 单机，受机器内存限制，重启应用缓存数据会丢失。应用分布式部署会出现缓存数据不一致。

redis

原理：

• KV Nosql
• 缓存在内存
• 支持多种数据结构：string,hash,list,set,zset
• 可持久化：AOF(日志) vs RDB（快照）
• 高性能、高可靠
• 支持主从复制
• 支持事务

redis安装
安装参考
启动：
服务器端：src/redis-server
客户端：src/redis-cli

常用命令：
set ccc ccc
get ccc
lpush ccclist list1
lpush ccclist list2
lrange ccclist 0 -1