tensorflow安装使用与升级文档

以下内容针对CPU版本，GPU版本基本一样
一、tf安装
A、安装方式
1、由于这个tf是基于python的工具，所以要先在电脑里安装python3.5（最新版本的tf已经开始支持3.6了，所以3.6也可以）
2、tf安装前还需要安装一下visual c++，这个要注意一下
3、然后进入命令提示符的黑框框，输入以下内容

pip install -- upgrade tensorflow

漫长的等待。。。。
之后就安装成功了
然而
不一定能用
B、测试tf是否安装成功
1、打开那个命令提示符黑框框，输入python
2、输入以下内容

import tensorflow as tf

如果没有报错，而是让你接着输入下一条指令，恭喜你，安装成功了，如果有报错，就按照我上面的步骤重新安装一遍，估计是哪一步有差错了。还是不行的话，上网查一下问题，看一下网上的解决方案。
二、文档升级方式
如果你的文档是旧版本tf支持的文档，那么你可能就要给你的文档换个包装，做个升级。新版tf在好多函数或者其他的地方进行了改动，不升级文档的话，可能旧版文档就运行不了了。
A、升级方式（这里注意下，由于是外国人写的用来升级的文件，所以需要被升级的文件中不能有中文，不然会报错）
1、上github上下载tf_upgrade.py文件，这个文件是升级必须的，是一帮外国人写的专门用来升级tf文档的py文件。附上链接：
https://github.com/NUDTQI/tensorflow/blob/3e2a228439a61508d9501d2eaf1fb1088e1b9429/tensorflow/tools/compatibility/tf_upgrade.py
2、然后再进入那个命令提示符的黑框框，找到你的文件所在的上级文件夹，这里附上需要用到的简单的dos操作命令

d: #如果你想要进入哪个盘，只要输入盘符加个冒号就可以了dir #如果你想要看一下你现在所在的那个文件夹里面有什么东西，输入dir就能看到了cd ed#如果想进入你现在所在文件夹里的子文件夹，输入cd空格子文件夹名，就可以了

所需要的就差不多是这些了，当你到了目标文件夹，也就是同时存有tf_upgrade.py文件和你想要升级的文件的那个文件夹时，这一步就完成了。如果想要验证一下是不是的话，dir一下，看看有没有就行了。
3、接下来就是升级文件了
以下指令依然在黑框框中输入。

#下面很简单的一行代码就是需要输入的tf_upgrade.py --infile InputFile --outfile OutputFile#其中 InputFile 和 OutputFile 分别为你的旧代码和新代码，根据你的文件名做相应的替换，例如我的旧代码是foo.py，将要生成的新代码是foo-upgraded.py，则tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py

然后就等着就好了。
再就完成了。