数据库——（7）数据高级操作

新增数据
基本语法：insert into 表名[(字段列表)] values(值列表);
当主键存在冲突的时候，可以选择性的进行处理：更新和替换。
主键冲突：更新操作
insert into 表名[(字段列表：包含主键字段)] values(值列表) on duplicate key update 字段=新值;
主键冲突：替换
Replace into 表名[(字段列表：包含主键)] values(值列表)；

蠕虫复制
蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据又进行新增操作：数据成倍的参加。
表创建的高级操作：从已有表创建新表（复制表结构）：create table 表名 like 数据库.表名;（只复制表结构，不复制数据）
蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍。
insert into 表名[(字段列表)] select 字段列表/*from 数据表名;

蠕虫复制的意义：
1.从已有表拷贝数据到新表中
2.迅速的让表中数据膨胀到一定数量级：测试表的压力和效率。

更新数据
基本语法：update 表名 set 字段 = 值[where 条件];
高级新增语法：update 表名 set 字段 = 值[where 条件] [limit更新数量];

删除数据
与更新类型：可以通过limit来限制数量。
delete from 表名 [where条件][limit数量];

注意：删除时如果存在主键自增长，删除后，自增长不会还原。只能删除表后重新建表。
truncate 表名; – –先删除改变，后新增改变。危险不建议用。

查询数据
基本语法：select 字段列表/* from 表名 [where 条件];
完整语法：select[select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源[where 条件字句][group by字句][having 字句][order by 字句][limit 字句];

1）select选项：select对查出来的结果的处理方式

1.All:默认的，保留所有结果。2.Distinct:去重，查出来的结果，将重复给去除（所有字段都相同）。

2）别名语法： 字段名 [as] 别名
3）数据源：数据的来源，分为单表数据源、多表数据源、查询语句。

单表数据源：select * from 表名;多表数据源：select * from 表名1 表名2;-- --查询结果称为笛卡儿积（交叉查询），尽量避免。子查询：select*from(select 语句)as 别名;

4）where字句：返回结果：0和1

运算符：>,<,>=,<=,!=,<>,like,betweent and,in/not in逻辑运算符：&&(and),||(or),!(not)

where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件：从磁盘取出一条纪录，开始进行where判断，成功就保存到内存，失败就直接放弃。
5）group by字句：根据某个字段进行分组(相同的放一组，不同的放到不同的组)。
分组的意义：为了统计数据（按分组字段进行数据统计）。
SQL提供了一系列统计函数：
Count():统计总记录数：函数里可以有两种参数。count(*)代表全部，count(字段)
Max():统计最大值
Min():统计最小值
Avg():统计平均值
Sum():统计和
分组会自动排序：根据分组字段：默认升序
多字段分组：先根据一个字段进行分组，然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组。

select c_id,sex,count(*) from my_stu group by c_id,sex;

有一个函数可以对分组后的结果中的某个字段进行字符串连接（保留该组所有的某个字段）：group_concat(字段)；

select c_id,sex,count(*),group_concat(score) from my_stu group by c_id,sex;

回溯统计：with rollup:任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要向上级分组进行汇报统计。

select c_id,sex,count(*)from my_stu group by c_id,sex with rollup;

5）having字句：与where字句一样进行条件判断
区别：

1.where是针对磁盘数据进行判断：进入内存后若进行分组操作，分组结果需要用having来处理。2.having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事情。3.having能够使用字段别名，where不能。

6）order by字句：排序，根据某个字段升序或者降序，依赖校对集。
基本语法：order by 字段名[asc/desc];

select c_id,count(*)from my_stu group by c_id having count(*)>=2;

7）limit字句：限制结果的语句
有两种使用方式：
方案1：只用来限制长度(数据量)：limit 数据量;

select * from my_stu limit 2;

方案2：限制起始位置，限制数量：limit 起始位置，长度;

select * from my_stu limit 2,2;

方案2主要用来实现数据的分页，为用户节省时间，提高服务器的响应效率，减少资源的浪费。

对于用户来讲：可以点击分页按钮：1，2，3，4对于服务器来讲：根据用户选择的页面来获取不同的数据：limit offset，length；Length:每页显示的数据量：基本不变。。Offset:offset=(页面-1)*每页显示量。