计算模型是否与人类对象感知有系统的不同？

这篇论文主要是关于image representation的一个已有文献的总结综述。通过看这种综述文章了解某一个具体研究方向的发展历程、最新的最优解决方法。看完后，需要把握住这个研究方向的里程碑即关键论文中的创新点、研究思路。这对你后续提出自己的想法会有很好的启发。

比如说， content-based image retrieval (CBIR)领域中某个阶段之前都是用全局特征描述的，SIFT这篇论文引入用局部特征提取来解决该问题，后续10年都是基于这样的一个思路来研究该领域；再到2012年CNN又重新开始用全局特征提取解决该问题，最近的这几年又都是用基于CNN这样的一个研究思路解决问题的。这其中有着计算机并行处理能力大幅度提高的影响，主要是GPU的使用。还有其他因素综合起来使得大家又都投入研究基于CNN方法。

具体领域的发展有些会反复的，有些研究思路当时不受欢迎，可能是其他支持技术不成熟造成的。