利用python数据分析-读书笔记1
来源:互联网 发布:idc网站php源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:18
chapter02
python第三方模块将json字符串转换为python字典:
import jsonpath = 'ch02/usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt'records = [json.loads(line) for line in open(path)] #list 解析
上面返回的列表的元素是字典类型。
在列表解析中加入判断语句:
time_zones = [rec['tz'] for rec in records if 'tz' in rec]
collections模块,collections.defaultdict类:
from collections import defaultdictdef get_counts2(sequence): counts = defaultdict(int) #所有的值均会被初始化0 for x in sequence: counts[x] += 1 return counts
collections模块,collections.Counter类:
from collections import Countercounts = Counter(time_zones)counts.most_common(10) #输出前10位最大
阅读全文
0 0
- 利用python数据分析-读书笔记1
- 《利用Python进行数据分析》第一章读书笔记
- 《利用 Python 进行数据分析》读书笔记
- 【读书笔记】《利用Python进行数据分析》Ch7
- 利用Python进行数据分析---ch02《MovieLens 1M数据集(上)》读书笔记
- 利用Python进行数据分析---ch02《MovieLens 1M数据集(下)》读书笔记
- 读书笔记:利用Python进行数据分析【第一章:准备工作】
- Python数据分析 读书笔记
- 利用Python进行数据分析 笔记1
- 《利用python进行数据分析》读书笔记之案例二:全美婴儿姓名
- Numpy基础 --数组和矢量计算 利用Python进行数据分析读书笔记
- pandas入门 《利用Python进行数据分析》读书笔记 第5章
- 绘图和可视化 《利用Python进行数据分析》第8章 读书笔记
- 读书笔记:利用Python进行数据分析【第四章:NumPy基础-array数组】
- 《python数据分析读书笔记》--- (一)数据探索
- 利用python分析邮件数据
- 利用python进行数据分析-数据规整化1
- 《利用Python进行数据分析》17-1-1
- hdu 1325 Is It A Tree?(并查集全都是坑)
- nginx 免安装包
- 表 学习笔记&&总结
- hdu-2795-Billboard(线段树)
- xxxxxxxxxxxx
- 利用python数据分析-读书笔记1
- CodeForces 831C : Jury Marks(set的使用)
- 解决butterknife添加依赖的时候报错
- python 通过xml获取测试节点和属性
- (一)蓝牙低功耗(BLE)基础教程--基于nRF5x系列SOC
- Shell中批量备份目录的一个小技巧
- 面向对象的三大特征:继承,封装,多态
- HDU 2489 Minimal Ratio Tree(dfs+最小生成树-Prim)
- ajax实例