Python数据挖掘的一些前期准备
来源:互联网 发布:teackpad Windows 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:55
查询python安装路径
import sys
print(sys.path)
python设置环境变量(windows系统)
计算机-属性-高级系统设置-环境变量;
添加python安装路径到Path中。
python包管理器pip
需设置环境变量(路径:python路径下的Scripts文件夹),此后可直接在全局的cmd上用pip
查看已安装的包:pip list
开发环境IPython Notebook
安装:cmd中输入:pip install ipython[all]
运行:cmd中输入:jupyter notebook
import sys
print(sys.path)
python设置环境变量(windows系统)
计算机-属性-高级系统设置-环境变量;
添加python安装路径到Path中。
python包管理器pip
需设置环境变量(路径:python路径下的Scripts文件夹),此后可直接在全局的cmd上用pip
查看已安装的包:pip list
开发环境IPython Notebook
安装:cmd中输入:pip install ipython[all]
运行:cmd中输入:jupyter notebook
关闭:cmd中按下Ctrl+C
安装numpy, scipy, scikit-learn(需按顺序安装)
1. cmd中直接pip install numpy可安装numpy(默认安装最新版本),但是scipy依赖于numpy+mkl,所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用,建议从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载对应的.whl文件
2. 在网页http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy和 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy中分别下载对应操作系统的预编译安装包,cp34即Python3.4,amd64即64位系统。将cmd路径跳转到下载的文件夹下,运行:
pip installl numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl //安装numpy+mkl,下载文件的文件名,以32位,python2.7版本为例
pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win32.whl //安装scipy
最后进入python,输入import scipy,未报错,即表示安装成功。
3. pip install scikit-learn
安装numpy, scipy, scikit-learn(需按顺序安装)
1. cmd中直接pip install numpy可安装numpy(默认安装最新版本),但是scipy依赖于numpy+mkl,所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用,建议从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载对应的.whl文件
2. 在网页http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy和 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy中分别下载对应操作系统的预编译安装包,cp34即Python3.4,amd64即64位系统。将cmd路径跳转到下载的文件夹下,运行:
pip installl numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl //安装numpy+mkl,下载文件的文件名,以32位,python2.7版本为例
pip install scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win32.whl //安装scipy
最后进入python,输入import scipy,未报错,即表示安装成功。
3. pip install scikit-learn
安装matplotlib库
pip install matplotlib // Python的2D绘图库
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