深度学习笔记（二）

下定决心，从0开始死磕深度学习。

本博客主要是记录历程，鞭策自己。

看了第一章节的前言介绍，就整个晕了。赶紧度娘，各种概念：

什么是随机梯度下降算法，推导公式

http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/50773436

什么是损失函数：

http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/52462400

什么是线性回归：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5357c0af0102ux14.html

什么是反向传播算法：

http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html

看完这些后，勉勉强强能把前言看完了，感觉整个人都不太好。ps：庆幸的是第二章节，第三章节的现代、概率论还记得些，感谢当年认真学习的自己。

看到这里，我觉得我应该先去补一点机器学习的基本概念，毕竟深度学习是机器学习的一个分支。