《面试》 几种经典的简单的排序方法(冒泡,选择,插入)python实现

来源:互联网 发布:老七的淘宝店 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 03:44

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感谢博主 http://blog.csdn.net/l953972252/article/details/51284884
该博文以C++编写,本文python 编写。

选择排序

思想:通过遍历所有元素来调整位置
首先遍历第一位元素,将第一位元素和其余位置的元素进行比较,如果其小于遍历元素则位置不改变,若其大于遍历元素则交换位置,继续遍历下去,找到最小的元素,放置在索引[0]处。再开始遍历第二个元素,以此类推。

代码示例:

def xuanze(l):    i = 0    while i < len(l):        j = i + 1        while j < len(l):            if l[i] > l[j]:                c = l[i]                l[i] = l[j]                l[j] = c            j = j + 1        i = i + 1    return lprint xuanze(m)

结果
原数据 m = [2,5,3,6,1]
排序过程
[2, 5, 3, 6, 1]
[2, 5, 3, 6, 1]
[2, 5, 3, 6, 1]
[1, 5, 3, 6, 2]
[1, 3, 5, 6, 2]
[1, 3, 5, 6, 2]
[1, 2, 5, 6, 3]
[1, 2, 5, 6, 3]
[1, 2, 3, 6, 5]
[1, 2, 3, 5, 6]

冒泡排序

思想:每两个相临近的元素进行比较,若左边的元素比右边的元素大,则两个元素交换位置,比较窗口是一步一步遍历的移向数组的最后一位。

def maopao(l):    i = 0    while i <len(l):        j = 0        while j < len(l)-1:            if l[j] > l[j+1]:                c = l[j]                l[j] = l[j+1]                l[j+1] = c            j = j + 1        i = i + 1    return lprint maopao(m)

[2, 5, 3, 6, 1]
[2, 3, 5, 6, 1]
[2, 3, 5, 6, 1]
[2, 3, 5, 1, 6]
[2, 3, 5, 1, 6]
[2, 3, 5, 1, 6]
[2, 3, 1, 5, 6]
[2, 3, 1, 5, 6]
[2, 3, 1, 5, 6]
[2, 1, 3, 5, 6]
[2, 1, 3, 5, 6]
[2, 1, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]
[1, 2, 3, 5, 6]

扑克牌法排序——插入排序

第一步 把a[0]认为一个有序数组,剩下的a[1]-a[N-1]为无序的数组
第二步 将a[1]加入到有序数组中,并利用冒泡思想交换成有序数组
第三步 将a[i]加入到有序数组,比较,直到把所有的无序数组都加入到有序数组中排序完成

无序数组: 2 | 5 4 7 1 6 8 3
遍历1次后: 2 5 | 4 7 1 6 8 3
遍历2次后: 2 4 5 | 7 1 6 8 3
遍历3次后: 2 4 5 7 | 1 6 8 3

def charu(l):    i = 0    while i < len(l) - 1:        j = i + 1        if l[i] > l[i+1]:            while j > 0 :                if l[j] < l[j-1]:                    tmmp = l[j-1]                    l[j-1] = l[j]                    l[j] = tmmp                j = j -1        i = i + 1    print l

输入 [2,5,3,6,1]
第1次遍历 [2, 3, 5, 6, 1]
第2次遍历 [2, 3, 5, 1, 6]
第3次遍历 [2, 3, 1, 5, 6]
第4次遍历 [2, 1, 3, 5, 6]
第5次遍历 [1, 2, 3, 5, 6]

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